使用 df.iterrows() 时删除熊猫数据框中的一行答案

【问题标题】：Delete a row in pandas dataframe while using df.iterrows()使用 df.iterrows() 时删除熊猫数据框中的一行
【发布时间】：2020-04-19 15:52:16
【问题描述】：

如果当前行的某一列有数据丢失，我需要删除该行。

这是我写的：

for c, r in data.iterrows():
if (r['A'] == ""):
    data = data.drop(r)

但我收到错误：

“不可读的密钥错误”

【问题讨论】：

Pandas delete a row in a dataframe based on a value 的可能重复项
虽然在这种特殊情况下不会导致问题，但通常您应该避免对迭代的内容进行更改：stackoverflow.com/questions/3346696/…（在这种情况下也不需要循环）跨度>

【解决方案1】：

试试这个，使用boolean indexing:

data[data['A'] != ""]

data['A'] != "" 以布尔序列的形式返回，对于该值不是“”的每一行，该序列为 True。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

data = data.drop(data[data['A'] == ''].index)

或

data[data['A'] != ""]

【讨论】：

【解决方案3】：

对于您的部分标识错误，如果不是，您必须将它们称为 NaN 值。

如果有空值，则从行中删除数据。 df = df[df['Column_name'].notna()]

【讨论】：