当 Numpy 数组中的所有值都高于整数阈值时，如何停止迭代？答案

【问题标题】：How to stop iteration when all values in Numpy array rises above threshold which is integar?当 Numpy 数组中的所有值都高于整数阈值时，如何停止迭代？
【发布时间】：2017-05-26 22:13:05
【问题描述】：

我坚持使用 Numpy 练习说：

使用掩码将下列列表中低于 100 的所有值乘以 2：

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

重复此操作，直到所有值都高于 100。

import numpy as np

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

cutoff = 100

for i in range (10):
    a[a < cutoff] *= 2
    print (a)
    if a.all() > cutoff:
        break

我不知道当数组中的所有值都高于截止值时如何停止迭代？我认为 numpy.all() 不适用于整数？！

【问题讨论】：

将all 应用于a>cutoff 布尔数组。

标签： numpy

【解决方案1】：

来自官方numpy.all docs：

测试沿给定轴的所有数组元素是否评估为 True。

也就是说，numpy.all 返回单个bool，所以在a.all() > cutoff 中，您实际上是在执行True > cutoff 或False > cutoff，它们的计算结果为1 > cutoff 和0 > cutoff，所以它总是False对于cutoff = 100。

您应该更改if 条件以仅从a 中获取大于cutoff 的元素并在这些元素上执行all：

import numpy as np

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

cutoff = 100

for i in range (10):
    a[a < cutoff] *= 2

    print(a)

    if (a  > cutoff).all(): // HERE
        break

【讨论】：

【解决方案2】：

while not (a < 100).all():
    a[a < 100] *= 2

【讨论】：