如何运行 Python 脚本，直到收集到所有数据或满足某些条件

Question

我有一个运行 my_func(list) 的脚本，该脚本运行 my_request() 访问公共 API 服务器以获取数据，但此查询随机失败，我得到一个ResponseError。而且我必须重新运行脚本，直到收集到所有分区（tmp_lst的长度等于df_list的长度）。

我很好奇是否有办法让我运行这个脚本一次，然后让脚本重试 N 次，直到收集完所有分区，而不必每次遇到 ResponseError 时都重新运行它强>。

我尝试插入一个while循环，但这并没有解决问题，我仍然需要手动重新运行它。

import pandas as pd
# from pytrends.exceptions import ResponseError

def my_func(list):
    df = my_request(list) #requests api call to grab data for each element in a list
    return df # returns pandas dataframe object

df_list = [pd.DataFrame([[1,2],[3,4]]), pd.DataFrame([[5,6],[7,8]])] # there are more in my actual list

try:
if tmp_lst is not None:
    try:
        while len(tmp_lst) < len(df_list):
            for remaining_partition in range(len(tmp_lst),len(df_list)):
                tmp_lst.append(my_func(df_list[remaining_partition])) #my_func returns df
                print(f"partition {remaining_partition+1} appended")
    except ResponseError:
        print("Rate limit Exceeded. Progress: ",str(len(tmp_lst)),"/",str(len(df_list)))

except NameError:
    tmp_lst = []
    try:
        while len(tmp_lst) < len(df_list):
            for partition in range(len(df_list)):
                tmp_lst.append(my_func(df_list[partition]))
                print(f"partition {partition} appended")
    except ResponseError:
        print("Rate limit Exceeded. Progress: ",str(len(tmp_lst)),"/",str(len(df_list)))

Answer 1

您是否尝试将 try/except 块放在 while 循环中？