【问题标题】:How to multiply values using SQL如何使用 SQL 将值相乘
【发布时间】:2013-01-13 00:26:33
【问题描述】:

好的,所以我正在做我的家庭作业,但在弄清楚如何与 SQL 相乘以及如何正确排序时遇到了麻烦。

我应该“创建一个查询,列出球员 (player_name)、当前薪水和一个反映薪水增加 10% 的新 (创建) 列(计算为薪水 * 1.1)。按降序排列数据工资。”

这只是我们的老师为这项作业制作的一个简单的 NHL 数据库。玩家表中有 74 名玩家。球员表中的字段是:球员ID、球员姓名、球员工资、球队ID和位置ID。

这是我目前所拥有的:

SELECT player_name, player_salary, SUM(player_salary*1.1) AS NewSalary
FROM players
GROUP BY player_salary, player_name;

这样至少可以运行。我相信我必须将 GROUP BY 更改为 ORDER BY 并在最后使用 DESC 标签,但这不起作用。这是我运行此查询得到的输出:

PLAYER_NAME          PLAYER_SALARY          NEWSALARY              
-------------------- ---------------------- ---------------------- 
Johan Franzen        42000                  46200                  
Brad Stuart          18000                  19800                  
Tomas Holmstrom      38000                  41800                  
Dan Cleary           10000                  11000                  
Jonathan Toews       32000                  35200                  
David Krejci         28000                  30800                  
Mike Ribeiro         10000                  11000                  
Steve Sullivan       20005                  22005.5                
Ryan Getzlaf         28000                  30800                  
Chris Stewart        18000                  19800                  
Brad Richards        10000                  11000                  
Nathan Horton        20000                  22000                  
James Neal           38000                  41800                  
Nicklas Lidstrom     44000                  48400                  
Jiri Hudler          28000                  30800                  
TJ Oshie             44000                  48400                  
Blake Comeau         10000                  11000                  
Drew Stafford        26888                  29576.8                
Brenden Morrow       10000                  11000                  
Daniel Sedin         26000                  28600                  
PA Parenteau         43000                  47300                  
Henrik Zetterberg    32000                  35200                  
Valtteri Filppula    28000                  30800                  
Tomas Kopecky        26000                  28600                  
Andrei Kostitsyn     28000                  30800                  
Marian Hossa         44000                  48400                  
Henrik Sedin         10000                  11000                  
Don Smith            20520                  22572                  
Rick Nash            15750                  17325                  
Todd Bertuzzi        43000                  47300                  
Patrick Eaves        10000                  11000                  
Mike Modano          80000                  88000                  
Alex Goligoski       28000                  30800                  
Patrick Kane         44000                  48400                  
Bobby Ryan           26000                  28600                  
Dustin Brown         10000                  11000                  
Patrick Sharp        43000                  47300                  
John-Michael Liles   10000                  11000                  
Paul Stastny         14000                  15400                  
Matt Cullen          10000                  11000                  
Martin St Louis      32000                  35200                  
Alexander Semin      28000                  30800                  
Niklas Kronwall      10000                  11000                  
John Tavares         42000                  46200                  
Matt Moulson         38000                  41800                  
Tobias Enstrom       42000                  46200                  
Matt Duchene         18000                  19800                  
Steven Stamkos       32000                  35200                  
Sidney Crosby        42000                  46200                  
Teemu Selanne        10000                  11000                  
Daniel Alfredsson    10000                  11000                  
Evgeni Malkin        10000                  11000                  
Andrew Ladd          20000                  22000                  
Corey Perry          28000                  30800                  
Adam Keefe           315000                 346500                 
Brian Rafalski       20000                  22000                  
Darren Helm          10000                  11000                  
Brandon Dubinsky     28000                  30800                  
Mark Letestu         10000                  11000                  
Loui Eriksson        20000                  22000                  
Clarke MacArthur     42000                  46200                  
Kris Letang          30000                  33000                  
Pavel Datsyuk        26000                  28600                  
James Wisniewski     32000                  35200                  
Nicklas Lidstrom     43000                  47300                  
Milan Hejduk         18000                  19800                  
Tyler Ennis          43000                  47300                  
Paul Martin          38000                  41800                  
Derek Roy            28000                  30800                  
Mikko Koivu          10000                  11000                  
Joe Pavelski         20000                  22000                  
Joe Thornton         10000                  11000                  
Phil Kessel          26000                  28600                  
Alex Ovechkin        18000                  19800                  

74 rows selected

这可能是我忽略的相对简单的事情,但我在教科书中没有找到任何类似的参考点。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】:

标签: sql oracle


【解决方案1】:

为什么要使用 GROUP BY?

SELECT player_name, player_salary, player_salary*1.1 AS NewSalary
FROM players
ORDER BY player_salary DESC

【讨论】:

  • 我使用 SQL Server 并有兴趣了解 Oracle 是否可以在没有 GROUP BY 的情况下处理查询,因为在 SQL Server 中,如果省略,查询将无法解析。
  • @Tony 这里不需要聚合函数。但是无论如何,没有 GROUP BY 的聚合函数是否意味着在 MSSQL 中“将它们全部组合在一行中”?但是,由于 not-aggregated 字段(这是正确的),它可能无法解析。
  • 感谢您的回复。你是对的,聚合函数不是必需的,你提供的 SQL 实际上在 SQL Server 中工作,我弄错了。
【解决方案2】:

你为什么分组?你的意思是订购吗?

SELECT player_name, player_salary, player_salary * 1.1 AS NewSalary
FROM players
ORDER BY player_salary, player_name;

【讨论】:

    【解决方案3】:

    您不需要使用 GROUP BY,但使用它不会改变结果。只需在末尾添加 ORDER BY 行即可对结果进行排序。

    SELECT player_name, player_salary, SUM(player_salary*1.1) AS NewSalary
    FROM players
    GROUP BY player_salary, player_name;
    ORDER BY SUM(player_salary*1.1) DESC
    

    【讨论】:

    • SUM 不是必需的,您为每个玩家添加一个值。如果每个玩家都有多条记录,那么您可以使用 sum....
    • 我知道。我只是将上面的代码作为替代答案(我只添加了最后一行)。获取的结果是一样的。
    【解决方案4】:

    这里是:

    select player_name, player_salary, (player_salary * 1.1) as player_newsalary
    from player 
    order by player_name, player_salary, player_newsalary desc
    

    如果表中只有一个玩家实例,则不需要“分组依据”。

    【讨论】:

    • 不按球员薪水降序排列,按球员姓名排序Z-A。
    • 是的。其他列参数适用于球员姓名或/和球员薪水不唯一的情况。
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