将拉普拉斯金字塔图像放在黑色画布上会改变背景

Question

我已经构建了一个获取图像的函数，并从中构建了一个拉普拉斯金字塔。例如，我想拍摄拉普拉斯金字塔的第一张图像并将其放在黑色画布上（使用 np.zeros 构建它）。

我已经这样做了，但我得到的是黑色画布呈现出类似于拉普拉斯图像的颜色，而不是保持黑色。

代码基本上用拉普拉斯图像替换了画布上的 NxM 点：

画布[0:768, 0:1024] = laplace_image

我想知道我到底错过了什么，因为尝试使用灰度图像会产生正确的画布。

以及可能是问题的绘图代码：

plt.figure()
plt.imshow(canvas, cmap='gray')
plt.show()

这是拉普拉斯图像中的值示例

[[0.00206756 0.00217308 0.00229568 0.00241833 0.00253975 0.0026407
  0.0027411  0.00283026 0.00289416 0.00295967 0.00302006 0.003061
  0.00308811 0.00310638 0.00311357 0.00311655 0.00312005 0.00312285
  0.00311985 0.00311802 0.003109   0.00308746 0.00304459 0.00298541
  0.00291537 0.00283966 0.00276133 0.00267244 0.00255839 0.00242822
  0.002288   0.002139  ]

 [0.00066538 0.00070738 0.00075546 0.00080446 0.00084945 0.00087207
  0.00088813 0.00091252 0.0009471  0.00099087 0.00103915 0.00107427
  0.00109442 0.00109901 0.00110466 0.00110936 0.0011094  0.0011042
  0.0010959  0.00109445 0.00109941 0.00108648 0.00105162 0.00103264
  0.00101328 0.00098499 0.00094468 0.00089966 0.00084997 0.00079252
  0.00072701 0.00066181]]

Answer 1

设置vmin=0 将确保canvas 中的所有零都被imshow 解释为黑色：

plt.figure()
plt.imshow(canvas, cmap='gray', vmin=0)
plt.show()

在将其输入您的颜色图之前，canvas 中的数据首先被标准化，以便最小值对应于黑色，最大值对应于白色。您可以通过将vmin 和vmax 参数传递给imshow 来控制规范化。对于cmap=gray，任何值x <= vmin 将显示为黑色，任何值x >= vmax 将显示为白色。

如果图像数据中有任何负值，您会重现与您描述的类似的问题：

img = np.zeros((500,1000))
img[:, :250] = -2
img[:, 250:500] = 2
plt.imshow(img, cmap='gray')

传入vmin=0 将导致img 后半部分的零显示为黑色而不是灰色：

plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0)