我有兴趣提取区域内的对象。
例如，
图 1 显示了我的激光轮廓的强度轮廓。根据激光强度，我将轮廓分为 2 个感兴趣区域（ROI1 和 ROI2）。
图 2 显示了我的阳性反应 exp 结果与激光强度分布的重叠。肯定响应数据文件由 x 和 y 坐标组成。如您所见，结果分散在激光轮廓图像上。
这就是我想要做的，我想提取 ROI2 中的点并丢弃所有其余的点，如图 3 所示。我该怎么做？具体来说，如何在matlab中定义不规则形状的ROI2并提取正响应数据的坐标。 感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： image matlab image-processing roi
正如 eykanal 所说，您可以使用 impoly 函数在图像中创建任何类型的 ROI。提取坐标的一般解决方案是创建您想要的 ROI，并使用find 提取坐标和一些设置操作以删除不需要的点。像这样：
imshow(image)
h = impoly() ; %# draw ROI1
ROI1 = createMask(h); %# create binary mask of ROI1
h2 = impoly(); %# draw dummy_ROI consisting of ROI1+ROI2
dummy_ROI = createMask(h2); %# create binary mask
ROI2 = dummy_ROI-ROI1; %# create ROI2
p = find(ROI2); %# find all coordinates of ROI2
points = intersect(ind,p); %# find all points with linear index ind that are
%# part of ROI2
【讨论】：
ind 是什么？你没有定义它。
我认为这个问题比你想象的要容易，只要你总是沿着（看起来是）轮廓线分割图像。您想选择所有值大于等高线 1 且小于等高线 2 的点。我不确定您是如何指定等高线的，但选择命令应该是：
#% let laserData be the image data (it looks like it should
#% be 512x256, so I'll assume that)
highBound = mean(contour1points);
lowBound = mean(contour2points);
selectedData = laserData(laserData > lowBound & laserData < highBound);
如果看起来你只是根据值设置轮廓，那么mean(contour1points) 可以替换为用户定义的值，使用该函数获取光标下像素的值，我可以碰巧现在不记得了。如果要定义多边形，请查看impoly function。
【讨论】：
我不知道您对 ROI 使用什么表示，但我会建议一些方法：
如果您的 ROI 是一个椭圆并且您知道它的方程式，只需将其应用于结果坐标。用标志来判断是否在里面
如果您的 ROI 是某种多边形，您可以使用函数 inpolygon
您可以将 ROI 渲染为黑白图像并轻松测试命中/未命中。
请提供有关 ROI 表示的更多详细信息。
【讨论】：