无需遍历图像中的所有像素即可更快地计算像素强度（颜色值）答案

【问题标题】：Faster way to calculate pixel intensity(color value) without iterating through all the pixels in image无需遍历图像中的所有像素即可更快地计算像素强度（颜色值）
【发布时间】：2019-03-12 03:10:36
【问题描述】：

我正在执行一个操作，如果像素值 >0，我必须计算所有像素强度的总和。目前，我正在遍历每个像素，这比较慢。谁能建议一种更快的方法来改进我的代码？

h, w = image.shape[:]
total_intensity = 0
for x in range(h):
    for y in range(w):
        if (image[x][y] > 0):
            total_intensity += image[x][y]

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

如果图像是一个 numpy 数组，你可以这样做：

total_intensity = image[image > 0].sum()

如果你有一个非常大的图像，你应该担心总和的溢出问题，所以我强烈建议先投射图像

image = np.int64(image)

【讨论】：

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【解决方案2】：

你可以这样做：

total_intensity = sum(sum(filter(lambda i: i > 0, image[j])) for j in image)

你的最低强度条件为 0

【讨论】：