【问题标题】:Is there any threshold where bitmap compression stops, considering feedback input?考虑到反馈输入,是否有位图压缩停止的阈值?
【发布时间】:2014-08-02 08:04:04
【问题描述】:

我使用质量因子将图像压缩为 JPEG 格式。 我再次使用新压缩的图像,并再次使用相同的质量因子对其进行压缩。

每次结果都不一样。

是否存在停止压缩的阈值? 还是会继续压缩之前压缩的图像? (始终保持相同的品质因数)

【问题讨论】:

    标签: bitmap compression jpeg


    【解决方案1】:

    我建议阅读Lossy compression。具体来说:

    原文包含一定的信息量;可以承载所有信息的文件大小有一个下限。举个直观的例子,大多数人都知道压缩后的 ZIP 文件比原始文件要小,但反复压缩文件并不会将大小缩小到零,实际上通常会增加大小。

    另外,根据我的理解,结果不可重复是有道理的。如果压缩是可重复的(也就是确定性的),那就意味着它是可逆的,这将使它成为无损压缩,而 JPEG 不是。

    【讨论】:

    • 对于它的价值,jpeg 压缩是确定性的,但不可逆。确定性只是意味着每次给定相同的输入时都会产生相同的结果。对于数学中的类似示例,请考虑对数字进行平方。它是确定性的(负三的平方每次都是九)但不可逆(鉴于数字九,你无法判断我是从三开始还是从负三开始)。
    • 你是对的。很好的解释,感谢您纠正我。我在不正确的评论中添加了删除线。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2022-10-14
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-11-08
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2020-09-17
    相关资源
    最近更新 更多