检测两张图片之间的变化

Question

我是python和图像处理的初学者。我有以下image。

我想检测这张图片与另一张图片之间可能存在的变化

• 从稍微不同的角度拍摄或对象被平移
• 有不同的光照条件

变化可能是

• 部分对象的颜色发生变化
• 额外或缺失的部分

经过各种搜索后，我想到了使用 ORB 检测匹配部分并将其从图片中删除，然后使用轮廓提取并比较差异。

但我似乎找不到从两张图片中删除匹配部分的方法。

我愿意接受所有建议/解决问题的更好方法。

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编辑： 对不起，忘了说颜色变化可能是白色或粉红色

Answer 1

查看您的图像，似乎存在三种主色。如果总是这样，首先想到的是应用具有三个集群的颜色 K 均值算法，就像 here 解释的那样。

然后，每个簇的中心颜色将为您提供有关管颜色的信息，并且每个簇的大小（属于该簇的像素数）将告诉您是否有多余或缺失的部分。