如何调整图像大小（使用 opencv resize 函数）答案

【问题标题】：How to resize image size (use opencv resize function)如何调整图像大小（使用 opencv resize 函数）
【发布时间】：2015-07-17 15:12:34
【问题描述】：

这是原图。

例如，原始图像尺寸为 1280x720。红色矩形大小为 30x5。如果你知道矩形的顶点坐标。

我想使用 opencv resize 函数将矩形区域的大小调整为 5x1。那么，该怎么做呢？

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

你说你已经知道红色矩形的坐标了。因此，使用 rect() 创建（感兴趣区域）ROI。然后，使用 openCV 的 resize() 调整其大小。

Mat original_image;
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Rect region_of_interest(x, y, w, h);
Mat image_roi = image(region_of_interest);

Size size(5,1);   //the dst image size,e.g.5 x 1
Mat dst;          //dstimage
resize(image_roi ,dst,size);  //resize image

【讨论】：

【解决方案2】：

在python下使用opencv，将图像裁剪为红色矩形并调整大小5x，结果保存为closeup.jpg：

import cv2
img = cv2.imread('penguins.jpg', -1)
img2 = cv2.resize(img[65:65+92, 167:167+238], dsize=(0,0), fx=5, fy=5)
cv2.imwrite('closeup.jpg', img2)

如果您使用的是 Python 以外的绑定，则需要适当调整函数调用。详情请见opencv docs。

生成的图像 closeup.jpg 如下所示：

请注意，从此处的问题下载的原始图像的大小为 1024x768。在此图像中，红色矩形的左上角位于 65,167，大小为 92x238。图片 closeup.jpg 的大小为 460x1190。

【讨论】：