定性比较两个图像Opencv

Question

我尝试使用直方图比较进行图像比较。但是，它似乎并没有为我提供好的结果。供您参考：

-应用：对特定物体上的任何缺陷进行目视检查。

-测试图像（静态）：通过固定相机拍摄，可能会产生不同的对比度和亮度。

-条件：检查是否有缺陷，但没有减轻问题。

据我所知，直方图比较对对比度和亮度非常敏感。另外，我只进行了 SURF 之类的特征检测和一种非常浅的方法。 SURF 相当强大，但它不会向我返回定性数据，例如两幅图像之间的相似性百分比。我需要一个阈值才能知道“不匹配”是对比度和亮度问题还是真正的缺陷。

有什么建议或例子吗？ 我可以继续坚持直方图比较吗？也许执行直方图均衡会有所帮助？

Answer 1

这取决于您要检测的缺陷类型。在这里，您的缺陷似乎无法用几何特征来描述，而是通过某种光水平（亮度？颜色？）变化来描述。

如您所料，第一步是摆脱自然的强度变化。 您可以通过将被测图像的histogram matching 放到参考图像上而不是通过直方图均衡化来实现。用于此任务的更强大的算法称为Midway equalization。

完成此操作后，您可能需要将待测图像注册（即叠加）到参考图像。有很多算法可以做到这一点，最终取决于你的图像。

最后，您需要检测更改。 直方图不匹配可能是一些用于此的度量，但在我看来，它似乎是一些非常粗略的工具。 如果您需要更高的精度，图像差异然后进行适当的过滤可能会很有用，但这在很大程度上取决于您的图像和应用程序上下文。