存储文档表行的最佳方法（SQL）？

Question

我有一个包含表格的报告。

报告也有字段。

例如（JSON）：

{
   company: Company,
   period: "3M2019",
   typeReport: "type",
   multiplicity: 1000
   currency: "USD",
   rows: [
       { parameter: parameter1, value: 1000 },
       { parameter: parameter2, value: 2000 },
       { parameter: parameter3, value: 3000 },
   ]
}

我有两种获取数据的场景：

1. 获取所选报表的所有行；
2. 获取所有或选定的期间、类型报告、货币、公司参数的所有行（来自所有报告）。

如果理解了第一个场景，那么第二个场景有两种存储方式：

1. 更多从数据库中读取

   Company、period、typeReport 货币存储在 Report 表中，当我想获取行时，我应该找到包含这些字段的所有报告，然后按报告和参数查找所有行。

2. 更多存储数据

   Company、period、typeReport、currency 存储在 Row 表的每一行中。然后我可以按字段查找每一行，对一张表进行一次查询。

例如数据库中的行：

{company：公司，期间：“3M2019”，typeReport：“type”，多重性：1000，货币：“USD”， 参数：parameter1，值：1000}，

{company：公司，期间：“3M2019”，typeReport：“type”，多重性：1000，货币：“USD”，参数：parameter2，值：2000}，

{公司：公司，期间：“3M2019”，typeReport：“type”，多重性：1000，货币：“USD”， 参数：parameter3，值：3000}，

存储数据的最佳方式是什么：更多数据还是从数据库中读取更多数据？

Answer 1

为这种树状数据结构（具有明显的 1-n 关系）存储数据的一种简单方法是：

表 1：base 带列

id, company, period, typeReport, multiplicity, currency

id 列是此表的唯一（主）键。通常它将是一个自动递增的列。

表 2：params 与列：

tid, parameter, value

然后您可以使用

获取所有数据（或搜索任何列值）

select company, period, typeReport, 
       multiplicity, currency, 
       parameter, value 
from base
inner join params on tid=id
-- where parameter=...

使用这种类型的数据结构，您可以确保没有冗余，并且不会存储任何冲突的数据。