使用函数创建新变量时出错，并在 R 中的变量之间进行减法答案

【问题标题】：Error with using a function to create a new variable with subtraction between variables in R使用函数创建新变量时出错，并在 R 中的变量之间进行减法
【发布时间】：2021-07-15 16:50:58
【问题描述】：

我有一个马赛出租房地产市场的庞大数据集（名为 marseilleannonces），其中包含一些变量：

structure(list(ID = c("af626000-342e-11e8-a56e-8326540c0e87", 
"20629290-c926-11e6-a626-abf6d3bf8a25", "8495af50-b92c-11e5-86ef-abf6d3bf8a25", 
"a4299b60-11e3-11ea-9589-c1180fadeaa5", "833f81d0-d3da-11ea-b28a-1b6a75606a9a", 
"75358b40-6d76-11e5-bb7a-cfb08fbdec46", "8d6f22f3-abc7-11e4-b16a-1100e6029c1e", 
"10ed2580-28cb-11e9-bcd9-d3a30a46a7fe", "dd156b70-1534-11e6-afdf-abf6d3bf8a25", 
"15688650-2934-11e8-ab89-41d65c7c6457"), TYPE = c("APARTMENT", 
"APARTMENT", "APARTMENT", "APARTMENT", "PREMISES", "APARTMENT", 
"APARTMENT", "APARTMENT", "APARTMENT", "PREMISES"), SURFACE = c(19, 
29, 17, 55, 35, 50, 67, 30, 28, 45), ROOM_COUNT = c(1, 2, 1, 
3, 1, 2, 2, 1, 1, NA), PRICE = c(295, 470, 290, 610, 550, 500, 
500, 655, 445, 1943), RENTAL_EXPENSES = c(45, NA, NA, NA, NA, 
NA, 40, NA, NA, NA), RENTAL_EXPENSES_INCLUDED = c(TRUE, TRUE, 
NA, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NA, NA)), row.names = c(NA, 
-10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

在此数据集中，如果 RENTAL_EXPENSES_INCLUDED=TRUE，则变量 PRICE 包含 RENTAL_EXPENSES 中的值，如果 RENTAL_EXPENSES_INCLUDED=FALSE，则变量 PRICE 不包含 RENTAL_EXPENSES 中的值。我的目标是创建一个新列，其中的价格不包含 RENTAL_EXPENSES 中的值，名为 HC。我试图创建一个函数：

for(i in 1:length(marseilleannonces$RENTAL_EXPENSES_INCLUDED)){
  x = marseilleannonces$RENTAL_EXPENSES_INCLUDED[i]
  if(x == TRUE){
    marseilleannonces$HC[i] = PRICE[i]-RENTAL_EXPENSES[i]
  }
  else {
    marseilleannonces$HC[i] = PRICE[i]
  }
}

R 告诉我有一个需要 TRUE/FALSE 的缺失值。也许我的数据集中有很多 NA 的事实是一个问题。欢迎任何建议是正确的方向。

提前致谢！

【问题讨论】：

我认为 NA 确实是问题所在，请尝试在您的 if 中处理它们或将它们从您的数据集中删除。后者见this。
您可以编辑您的帖子以包含此数据集的预期输出吗？

标签： r loops

【解决方案1】：

编辑：根据您的 cmets：

marseillannonces %>% 
  mutate(HC = case_when(RENTAL_EXPENSES_INCLUDED == TRUE ~ PRICE - RENTAL_EXPENSES,
                        RENTAL_EXPENSES_INCLUDED == FALSE ~ PRICE))

【讨论】：

感谢您的回复。我的目标是在没有租金费用的情况下创建一个包含房产价格的专栏。在这个数据集中，有些价格包含租金，有些没有，有些我们不知道。因此，NA 必须保持 NA。
我编辑了我的答案。当RENTAL_EXPENSES_INCLUDED为TRUE时，HC为PRICE - RENTAL_EXPENSES；如果RENTAL_EXPENSES_INCLUDED 是FALSE，那么HC 就是PRICE；当RENTAL_EXPENSES_INCLUDED 是NA 时，HC 也是NA