检查 csv 文件列值并使用 Python 将其与阈值进行比较答案

【问题标题】：Check csv file column value and compare it to a threshold using Python检查 csv 文件列值并使用 Python 将其与阈值进行比较
【发布时间】：2017-07-24 23:06:53
【问题描述】：

我正在尝试读取一个 csv 文件（它只有一行）并将某些列与设置的阈值进行比较。

这个 csv 文件有许多来自天线的读数，我拥有的阈值会让用户知道信号是否存在。

我可以导入 csv 或仅导入特定行但无法确定 IF 部分

例如

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('710_1_capture.csv', usecols=[12])
print (df1)

如果 xxxxxxxxxxxxxxx > -30：做一个动作

如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python csv

【解决方案1】：

我不使用 print (df1) 的形式，这确实有帮助，但是为什么不尝试将 csv 文件转换为列表，然后创建一个 for 循环来检查您的阈值？？？

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('flpth/to/file.csv')

new_df = df[df['ClmName']>=blah]) & (df['ClmName2']==blah2])]

变量可以是字符串或数字。您也可以使用.isin 方法。 link

【讨论】：