如何找到字典的最大值答案

【问题标题】：How to find maximum value for a dictionary如何找到字典的最大值
【发布时间】：2017-09-24 11:05:39
【问题描述】：

假设我这里有一本字典：

stock_price = { 'AAPL' : [100,200,100.3,100.55,200.33],
                'GOOGL': [100.03,200.11,230.33,100.20],
                'SSNLF': [100.22,150.22,300,200,100.23],
                'MSFT' : [100.89,200,100,500,200.11,600]}

列表中的每个值都来自特定的时间段。（即 100 代表 AAPL 股票，100.03 代表 GOOGL 股票是第 1 期的价值，100.3 代表 AAPL 股票，150.22 代表 SSNLF 股票是第 2 期等等）。

所以我在这里创建了一个函数，可以帮助我找到某个时间段内的最高股票价格。

def maximum(periods):
    """
    Determine the max stock price at a time of the day  

    Parameters
    ----------
    times: a list of the times of the day we need to calculate max stock for 

    Returns
    ----------
    A list

result = []

#code here

return result

我的目标是输入周期，使函数看起来最大（[周期]），以便找到该时间段的最高股票价格。

预期结果示例应如下所示：

最大值([0, 1])

[100.89, 200.11]

这表明 100.89 是所有股票中第一期的最高价，而 200.11 是第二期的最高价。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dictionary

【解决方案1】：

我相信您正在寻找这样的东西：

stock_price = { 'AAPL' : [100,200,100.3,100.55,200.33],
            'GOOGL': [100.03,200.11,230.33,100.20],
            'SSNLF': [100.22,150.22,300,200,100.23],
            'MSFT' : [100.89,200,100,500,200.11,600]}

def maximum(*args):
   for column in args:
       yield max(list(zip(*stock_price.values()))[column])
print(list(maximum(0, 1)))

输出：

[100.89, 200.11]

通过使用*args，您可以指定任意数量的列：

print(list(maximum(0, 1, 2, 3)))

输出：

[100.89, 200.11, 300, 500]

【讨论】：

喜欢这个答案！为什么你需要在yield max(list(zip(*stock_price.values()))[column]) 中转换为list(

【解决方案2】：

您可以使用dict.values 来迭代字典值。使用列表理解/生成器表达式从值中获取周期值；使用max 获取最大值：

# 1st period (0) prices
>>> [prices[0] for prices in stock_price.values()]
[100, 100.03, 100.89, 100.22]

# To get multiple periods prices
>>> [[prices[0] for prices in stock_price.values()],
     [prices[1] for prices in stock_price.values()]]
[[100, 100.03, 100.89, 100.22], [200, 200.11, 200, 150.22]]
>>> [[prices[0] for prices in stock_price.values()] for period in [0, 1]]
[[100, 100.03, 100.89, 100.22], [100, 100.03, 100.89, 100.22]]

>>> max([100, 100.03, 100.22, 100.89])
100.89

>>> stock_price = { 'AAPL' : [100,200,100.3,100.55,200.33],
...                 'GOOGL': [100.03,200.11,230.33,100.20],
...                 'SSNLF': [100.22,150.22,300,200,100.23],
...                 'MSFT' : [100.89,200,100,500,200.11,600]}
>>> 
>>> def maximum(periods):
...     return [max(prices[period] for prices in stock_price.values())
...             for period in periods]
... 
>>> maximum([0, 1])
[100.89, 200.11]

【讨论】：