（Swift 2.x）
您还可以扩展数组以符合包含用于泛型类型方法的 blue-rpints 的协议，例如，包含您的自定义功能实用程序的协议，用于符合某种类型约束的所有泛型数组元素，例如协议 MyTypes。使用这种方法的好处是您可以编写带有通用数组参数的函数，但这些数组参数必须符合您的自定义函数实用程序协议，例如协议MyFunctionalUtils。
您可以通过将数组元素类型约束为MyTypes 来隐式地获得这种行为，或者——正如我将在下面描述的方法中展示的那样——非常简洁、明确地让你的泛型数组函数header 直接表明输入数组符合MyFunctionalUtils。
我们从协议MyTypes 开始，用作类型约束；通过此协议扩展您希望适合泛型的类型（下面的示例扩展了基本类型 Int 和 Double 以及自定义类型 MyCustomType）
/* Used as type constraint for Generator.Element */
protocol MyTypes {
var intValue: Int { get }
init(_ value: Int)
func *(lhs: Self, rhs: Self) -> Self
func +=(inout lhs: Self, rhs: Self)
}
extension Int : MyTypes { var intValue: Int { return self } }
extension Double : MyTypes { var intValue: Int { return Int(self) } }
// ...
/* Custom type conforming to MyTypes type constraint */
struct MyCustomType : MyTypes {
var myInt : Int? = 0
var intValue: Int {
return myInt ?? 0
}
init(_ value: Int) {
myInt = value
}
}
func *(lhs: MyCustomType, rhs: MyCustomType) -> MyCustomType {
return MyCustomType(lhs.intValue * rhs.intValue)
}
func +=(inout lhs: MyCustomType, rhs: MyCustomType) {
lhs.myInt = (lhs.myInt ?? 0) + (rhs.myInt ?? 0)
}
Protocol MyFunctionalUtils（包含我们的其他通用数组函数实用程序的蓝图）以及此后由MyFunctionalUtils 对 Array 的扩展；蓝图方法的实现：
/* Protocol holding our function utilities, to be used as extension
o Array: blueprints for utility methods where Generator.Element
is constrained to MyTypes */
protocol MyFunctionalUtils {
func foo<T: MyTypes>(a: [T]) -> Int?
// ...
}
/* Extend array by protocol MyFunctionalUtils and implement blue-prints
therein for conformance */
extension Array : MyFunctionalUtils {
func foo<T: MyTypes>(a: [T]) -> Int? {
/* [T] is Self? proceed, otherwise return nil */
if let b = self.first {
if b is T && self.count == a.count {
var myMultSum: T = T(0)
for (i, sElem) in self.enumerate() {
myMultSum += (sElem as! T) * a[i]
}
return myMultSum.intValue
}
}
return nil
}
}
最后，测试和两个例子展示了一个使用泛型数组的函数，分别有以下情况
-
通过将数组元素类型约束为“MyTypes”（函数bar1），显示数组参数符合协议“MyFunctionalUtils”的隐式断言。
李>
显示明确数组参数符合协议'MyFunctionalUtils'（函数bar2）。
测试和示例如下：
/* Tests & examples */
let arr1d : [Double] = [1.0, 2.0, 3.0]
let arr2d : [Double] = [-3.0, -2.0, 1.0]
let arr1my : [MyCustomType] = [MyCustomType(1), MyCustomType(2), MyCustomType(3)]
let arr2my : [MyCustomType] = [MyCustomType(-3), MyCustomType(-2), MyCustomType(1)]
/* constrain array elements to MyTypes, hence _implicitly_ constraining
array parameters to protocol MyFunctionalUtils. However, this
conformance is not apparent just by looking at the function signature... */
func bar1<U: MyTypes> (arr1: [U], _ arr2: [U]) -> Int? {
return arr1.foo(arr2)
}
let myInt1d = bar1(arr1d, arr2d) // -4, OK
let myInt1my = bar1(arr1my, arr2my) // -4, OK
/* constrain the array itself to protocol MyFunctionalUtils; here, we
see directly in the function signature that conformance to
MyFunctionalUtils is given for valid array parameters */
func bar2<T: MyTypes, U: protocol<MyFunctionalUtils, _ArrayType> where U.Generator.Element == T> (arr1: U, _ arr2: U) -> Int? {
// OK, type U behaves as array type with elements T (=MyTypes)
var a = arr1
var b = arr2
a.append(T(2)) // add 2*7 to multsum
b.append(T(7))
return a.foo(Array(b))
/* Ok! */
}
let myInt2d = bar2(arr1d, arr2d) // 10, OK
let myInt2my = bar2(arr1my, arr2my) // 10, OK