二维数组中列值之间的差异（Python）答案

【问题标题】：Difference Between Column Values in 2D Array (Python)二维数组中列值之间的差异（Python）
【发布时间】：2015-08-03 11:04:58
【问题描述】：

您好，我正在尝试编写一个函数，该函数的输入是一个二维数组，设置类似于列表列表。数组的前两列是 ID 号，其余 12 列表示每个员工每月工作的小时数。我想找到每个员工的月度偏差，但是，我目前正在使用的代码有点不完善。它的输出是所有数字（包括 ID）之间差异的单个列表。我试图让输出成为二维数组中每一行的列表，其中 ID 号后跟每月的偏差（第一个月总是为零，因为没有前一个月可以从中减去）：

[123, 34567, 0, 3, 4, 12, 13, 5, 8, 10, 11, 19, 2, 6]

我的代码目前如下：

def month_to_month(A):
X = []
for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        X += [abs(A[i][j] - A[i][j-1])]
return X

函数首先迭代每一行，然后是每一列，找到列值之间的绝对差并将这些值添加到列表 X。但是，我需要帮助改进这一点，其中只减去每月值，并且输出将每个员工的数据作为单独的列表返回，如上例所示。我尝试使用递归来减去连续的列值，但效果不佳。我真的很感激任何意见！

【问题讨论】：

您能发布一个包含输入和所需输出的示例吗？
确定输入将是一个列表列表：[[123, 34567, 50, 53, 49, 61, 48, 53, 61, 71, 60, 79, 81, 87],. ..]
输出将是 [123, 34567, 0, 3, 4, 12, 13, 5, 8, 10, 11, 19, 2, 6]。所以它保留了内部列表的前两个元素，但显示了每个剩余值之间的偏差

标签： python arrays

【解决方案1】：

def month_to_month(self):
    A = [123, 34567, 50, 53, 49, 61, 48, 53, 61, 71, 60, 79, 81, 87] 
    B = A[-(len(A) - 2):]
    X = [A[0], A[1], 0]
    X.extend([abs(j-i) for i,j in zip(B, B[1:])])
    print(X)

看到一个类似的问题Python - Differences between elements of a list后，我把这个答案放在一起

【讨论】：