我可以计算 Elasticsearch 中 _id 字段的基数吗？答案

【问题标题】：Can I calculate the cardinality of the _id field in Elasticsearch?我可以计算 Elasticsearch 中 _id 字段的基数吗？
【发布时间】：2015-05-15 17:54:53
【问题描述】：

我有多个 Elasticsearch 1.3.2 索引，并且我正在使用自定义文档 ID。我想在我的索引中找到不同 ID 的数量。有些文档具有相同的 ID，但在不同的索引中，因此这与仅计算文档不同。所以我想对 _id 字段进行基数聚合。所以我把这个发到http://localhost:9200/*my_indices*/_search：

{ "from": 0, "size": 0, "aggregations": { "_count": { "cardinality": { "script": "doc['_id'].value", "lang": "groovy" } } } }

但是 Elasticsearch 刚刚发回了这个：

{ "took": 60, "timed_out": false, "_shards": { "total": 175, "successful": 175, "failed": 0 }, "hits": { "total": 310714, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "_count": { "value": 0 } }

我很确定那里有超过 0 个 ID！发生了什么，有没有可能得到我想要的？

【问题讨论】：

标签： groovy elasticsearch

【解决方案1】：

还有另一种解决方案，无需重新索引所有内容，即改用 _uid 字段：

{
  "from": 0,
  "size": 0,
  "aggregations": {
    "_count": {
      "cardinality": {
        "field": "_uid"
      }
    }
  }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

_id 字段为 not analyzed and not stored, by default。而且我认为它也没有存储在_source 中。您不能按原样将其与聚合一起使用。

对于您的索引，您需要对其进行更改，以便将 _id 编入索引：

  "_id": {
    "index": "not_analyzed"
  }

【讨论】：

酷，我很高兴这是可能的。有没有办法修改我现有的索引以使 _id 被索引？
@InquisitiveIdiot 你可以，但你必须重新索引:(
@TheWhiteRabbit 说了什么:-)。