【问题标题】:Grouping data by ID or seed按 ID 或种子分组数据
【发布时间】:2015-05-16 10:09:11
【问题描述】:

我有 2 列 (time,var1) 的 100 个患者数据(1 个带有 rbind 的总文件)。 我需要对数据进行分组(100 组),以便能够绘制 100 名患者的数据。

我在整个数据的末尾添加了一个列patientID,但应该进行分组以便为每个患者生成 100 个图。由于我需要将数据放在一起,因此我不想拆分总数据。

我试过了,还是不行:

Data1$ID <- 1  # third column now has the ID
total <- rbind(Data1,Data2,....)
total <- grouped.data(xdata = xdata, ydatalog = ydatalog, seed = total$ID)
plot(total)

例如,来自 R 的这些数据可以正常工作:

str(Loblolly)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      84 obs. of  3 variables:

plot(Lobolly) # 由于数据已分组,因此为每位患者绘制一个图

【问题讨论】:

  • 你想要一个显示所有组的图还是多个图?
  • 多个地块。但是,我需要使用 nmle 分析整个数据(因此应按患者 ID 分组)。例如:fm1
  • 解决方案:total.new
  • 您可以回答自己的问题,然后将其标记为正确!

标签: r


【解决方案1】:

解决方案:total.new

【讨论】:

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