如何在 SQL 中创建名称-值对表

Question

使用SQL，如何转换这样的单行表...

Firstname Surname Address1        City   Country
--------- ------- --------------- ------ -------
Bob       Smith   101 High Street London UK

...到 name-value 对的表，如下所示：

Name      Value
--------- -------
Firstname   Bob
Surname     Smith
Address1    101 High Street
City        London
Country     UK

此脚本将创建原始表：

create table #OriginalTable (Firstname varchar(10), Surname varchar(10), 
Address1 varchar(50), City varchar(10), Country varchar(10))
insert into #OriginalTable 
select 
'Bob' Firstname, 
'Smith' Surname, 
'101 High Street' Address1, 
'London' City, 
'UK' Country

我正在寻求一种通用解决方案，它不依赖于列名始终是示例中的名称。

编辑： 我正在使用 SQL Server 2005。 我所追求的解决方案是将这些数据转换为名称-值对表的 SQL 脚本

回答： 使用我接受的答案作为答案，这就是我所使用的：

select   
result.Name, 
result.Value    
from   
  (select
    convert(sql_variant,FirstName) AS FirstName,
    convert(sql_variant,Surname) AS Surname,
    convert(sql_variant,Address1) AS Address1,
    convert(sql_variant,City) AS City,
    convert(sql_variant,Country) AS Country
    from #OriginalTable) OriginalTable
  UNPIVOT (Value For Name In (Firstname, Surname, Address1, City, Country)) as result

Answer 1

基本上你有两个问题 - 对于UNPIVOT，必须符合数据类型。另一个问题是列数未知。你想达到以下形式：

WITH    conformed
      AS ( SELECT   CONVERT(VARCHAR(255), [Firstname]) AS [Firstname],
                    CONVERT(VARCHAR(255), [Surname]) AS [Surname],
                    CONVERT(VARCHAR(255), [Address1]) AS [Address1],
                    CONVERT(VARCHAR(255), [City]) AS [City],
                    CONVERT(VARCHAR(255), [Country]) AS [Country]
           FROM     so1526080
         )
SELECT  ColumnKey,
        ColumnValue
FROM    conformed UNPIVOT ( ColumnValue FOR ColumnKey IN ( [Firstname], [Surname], [Address1], [City], [Country] ) ) AS unpvt

因此，使用元数据使用动态 SQL PIVOT（您可能需要使用 TABLE_SCHEMA 等解决此问题）：

DECLARE @table_name AS SYSNAME
SET @table_name = 'so1526080'
DECLARE @conform_data_type AS VARCHAR(25)
SET @conform_data_type = 'VARCHAR(255)'

DECLARE @column_list AS VARCHAR(MAX)
DECLARE @conform_list AS VARCHAR(MAX)

SELECT  @conform_list = COALESCE(@conform_list + ', ', '') + 'CONVERT('
        + @conform_data_type + ', ' + QUOTENAME(COLUMN_NAME) + ') AS '
        + QUOTENAME(COLUMN_NAME),
        @column_list = COALESCE(@column_list + ', ', '')
        + QUOTENAME(COLUMN_NAME)
FROM    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE   TABLE_NAME = @table_name

DECLARE @template AS VARCHAR(MAX)

SET @template = '
WITH    conformed
          AS ( SELECT  {@conform_list}
               FROM     {@table_name}
             )
    SELECT  ColumnKey,
            ColumnValue
    FROM    conformed UNPIVOT ( ColumnValue FOR ColumnKey IN ( {@column_list} ) ) AS unpvt
    '

DECLARE @sql AS VARCHAR(MAX)
SET @sql = REPLACE(REPLACE(REPLACE(@template, '{@conform_list}', @conform_list),
                           '{@column_list}', @column_list), '{@table_name}',
                   @table_name)    

PRINT @sql
EXEC ( @sql
    )

Answer 2

这是使用 JSON 的 MS SQL Server 解决方案。您不需要指定列名和数据类型。您需要做的就是在第 3 行指定表名和有效的 where 条件。

DECLARE @TEMP TABLE (JSONHOLDER NVARCHAR(MAX));
INSERT INTO @TEMP
SELECT (SELECT * FROM YOURTABLE WHERE YOURID = 2589 FOR JSON AUTO) AS JSONHOLDER
SELECT [KEY] as ColumnName, [VALUE] as ColumnValue FROM (SELECT [KEY] AS OLDKEY, [VALUE] AS OLDVALUE  FROM @TEMP A
CROSS APPLY OPENJSON(A.JSONHOLDER)) B CROSS APPLY OPENJSON(B.OLDVALUE)

Answer 3

这不是一个完整的解决方案，而是一个头脑风暴的想法，如果您将 information_schema.columns 与您的表交叉连接会怎样？

SELECT column_name, OriginalTable.*
FROM information_schema.columns 
CROSS JOIN OriginalTable
WHERE table_name = 'OriginalTable'
AND /* PRIMARY KEY FILTER HERE*/

Answer 4

通常使用应用程序代码在应用程序中进行透视是最有效的。数据透视并不是数据库的强项。

Answer 5

使用两张桌子。一个表作为“keys”表，主表包含键表的 id 和值。

然后，您也可以将 client_id 或其他内容添加到主表中，并在 client_id 和 key_id 上设置唯一键。

Answer 6

这听起来像是自 2005 年以来 PIVOT 子句在 SQL Server 中可以做的事情（查找第一个示例），但您没有提及您使用的数据库引擎。