字符分割在“W”上失败

Question

我正在使用 OpenCV 对包含任意字符和数字的打印代码进行 OCR。我的管道涉及阈值、去噪、梯度形态学，然后找到轮廓以便在每个字母周围放置一个边界框。

它工作得很好，除非代码中出现“W”。它通常放置 2 或 3 个边界框，以便预测为“VAV”或“VV”，老实说，当我累了时，我自己的眼睛可能会犯这个错误。

有没有人知道如何最好地解决这个问题？我可以相当肯定，许多代码中都出现了“W”，需要对其进行正确分割。感谢您的帮助！

Answer 1

至少在我的情况下，我找到了一个有效的解决方案。我迭代地计算相邻边界框的相对重叠，结合重叠大于指定阈值（在我的例子中为 0.15）的边界框。这对我的数据非常有效。

这里以裁剪为例：

Answer 2

尝试在找到轮廓之前对图像进行形态膨胀。这将帮助您将字母 W 的所有部分合并为一个 blob，从而防止它被识别为多个字母。