如何将实体与 LUIS 中定义的单词列表匹配答案

【问题标题】：How to match an entity to a defined list of words in LUIS如何将实体与 LUIS 中定义的单词列表匹配
【发布时间】：2016-11-28 07:32:58
【问题描述】：

我正在使用 LUIS 与 Cognitive Services Emotion API 一起工作，它为 8 种情绪（愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中立、悲伤、惊讶）对图像进行排名。

在我的 LUIS 模型中，我将“情感”定义为一个实体并训练了模型。

LUIS 可以正确识别情感实体，但我不知道如何将其映射到情感 API 使用的 8 个已定义词（愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤、惊讶）。

例如，如果我发送“谁是这里最悲伤的人”，它会返回这个

"entities": [{
  "entity": "saddest",
  "type": "Emotion",
  "startIndex": 11,
  "endIndex": 17,
  "score": 0.967470348
}]

但是如何使用 LUIS 或任何其他 API 将“最悲伤”映射到“悲伤”？

【问题讨论】：

你能给我看一个你用来训练 LUIS 的例子吗？

标签： botframework microsoft-cognitive azure-language-understanding

【解决方案1】：

我不完全确定你的情况是什么，所以我的回答可能有点不对劲。

根据您的描述，我了解到您希望在实体类型和 Emotion API 的情绪类别之间创建映射。我要做的是在 LUIS 中创建 8 种不同的实体类型，例如 Emotion_Anger、Emotion_Sadness 等，然后训练模型使其分别识别这些实体类型。对于您的示例，假设您正确训练了 LUIS 模型，预期结果将是

“实体”：[{ “实体”：“最悲伤的”， "type": "Emotion_Sadness", “开始索引”：11， “结束索引”：17， “分数”：0.967470348 }]

然后，您可以轻松地将实体类型 Emotion_Sadness 映射到悲伤类别。

【讨论】：

【解决方案2】：

我自己通过创建一个名为 emotion 的实体实现了这一点，该实体使用情绪 API 使用的名称（愤怒、蔑视等）为 8 种情绪中的每一种都有一个子实体。

然后我训练 LUIS 使用话语区分每种情绪（子实体），现在 LUIS 返回类似这样的内容以响应“谁是最快乐的人”之类的查询（注意我使用了“最快乐”这个词而不是“幸福”，这是子实体）

  "entities": [
    {
      "entity": "happiest",
      "type": "emotion::happiness",
      "startIndex": 11,
      "endIndex": 18,
      "score": 0.9464528
    }
  ]

使用此响应，我能够确定使用实际名称而不是话语中的文本识别出哪些儿童情绪。

【讨论】：