带有NodeJS的Botframework，而提示系统不读取用户输入的值

Question

Azure 机器人框架 SDK4 NodeJS

在对话状态下，我在异步函数中使用“return await step.prompt”。但是，一旦用户输入该值，它就不会将用户输入值视为提示输入，而是将 luisrecognizer 用于匹配。

我已经为不同的对话框编写了类似的代码，它可以正常工作。

恳请您提供一些有价值的意见。

Azure 机器人框架 SDK4 NodeJS

this.addDialog(new WaterfallDialog('OrderStatusDialog', [
   async function(step) {
     return await step.context.sendActivity(reply);
   },
   async function(step) {
     var cardValue = step.context.activity.value;
     if (cardValue) {
        if (cardValue.action == "Order_Number") {
           return await step.prompt('textPrompt', 'enter order number');
        } else if (cardValue.action == "Serial_Number") {
           return await step.prompt('textPrompt', 'enter serial number');
        } else {
        }
     }
     return await step.next();
     // return await step.endDialog();
  },
  async function (step) {
     var cardValue = step.context.activity;
     console.log("****** cardValue");
     console.log(cardValue);
     console.log("****** step After");
     console.log(step);
     return await step.endDialog();
  }
]));

在提示步骤它应该读取用户输入的值。当我控制步骤时，堆栈也是空的..

Answer 1

很遗憾，您的代码存在一些问题。但是，希望这将有助于消除它们。我运行以下代码没有问题。

第一，仔细检查您安装了哪个版本的 Botbuilder。至少有一个我不熟悉的调用（'this.addDialog'），似乎不是当前 SDK 的一部分，并且在测试时对我不起作用。

二，如下配置您的机器人。从技术上讲，您应该能够传递问题中的各个步骤。但是，您的某些东西不起作用，我不知道是什么。但是，以下设置确实有效，并且符合已接受的做法。

三，你的第一步调用'step.context.sendActivity(reply)'。在下一步中，您将尝试读取该调用的返回值。这是行不通的，因为 sendActivity 只是从机器人向用户发送一条语句（例如，“欢迎使用我的机器人！”）。您需要执行提示以捕获用户的输入响应（见下文）。

您似乎正在尝试从卡中读取值。由于您没有提供那段代码，因此我通过用户的文本提示提供了“Order_Number”和“Serial_Number”来伪造值。

您还应该利用机器人状态选项。与其使用变量“cardValue”，不如考虑使用 UserState 或 DialogState 来存储对对话很重要的用户值。

最后，在这个简单的示例中，如果您多次通过，订单号和序列号将相互覆盖。

const START_DIALOG = 'starting_dialog';
const DIALOG_STATE_PROPERTY = 'dialogState';
const USER_PROFILE_PROPERTY = 'user';

const ACTION_PROMPT = 'action_prompt';
const ORDER_PROMPT= 'order_prompt';
const SERIAL_PROMPT= 'serial_prompt';
...

class ExampleBot {
    constructor(conversationState, userState) {
        this.conversationState = conversationState;
        this.userState = userState;

        this.dialogState = this.conversationState.createProperty(DIALOG_STATE_PROPERTY);

        this.userData = this.userState.createProperty(USER_PROFILE_PROPERTY);

        this.dialogs = new DialogSet(this.dialogState);

        this.dialogs
            .add(new TextPrompt(ACTION_PROMPT))
            .add(new TextPrompt(ORDER_PROMPT))
            .add(new TextPrompt(SERIAL_PROMPT));

        this.dialogs.add(new WaterfallDialog(START_DIALOG, [
            this.promptForAction.bind(this),
            this.promptForNumber.bind(this),
            this.consoleLogResult.bind(this)
        ]));
    }

    async promptForAction(step) {
        return await step.prompt(ACTION_PROMPT, `Action?`,
            {
                retryPrompt: 'Try again. Action??'
            }
        );
    }

    async promptForNumber(step) {
        const user = await this.userData.get(step.context, {});
        user.action = step.result;
        if (user) {
            if (user.action == 'Order_Number') {
                return await step.prompt(ORDER_PROMPT, 'enter order number');
            } else if (user.action == 'Serial_Number') {
                return await step.prompt(SERIAL_PROMPT, 'enter serial number');
            } else {
            }
        }
        return await step.next();
    }

    async consoleLogResult(step) {
        const user = await this.userData.get(step.context, {});
        user.orderNumber = step.result;
        console.log('****** cardValue');
        console.log(user);
        console.log('****** step After');
        console.log(step);
        return await step.endDialog();
    }

    async onTurn(turnContext) {

    ... //Other code

    // Save changes to the user state.
    await this.userState.saveChanges(turnContext);

    // End this turn by saving changes to the conversation state.
    await this.conversationState.saveChanges(turnContext);

    }
}

希望有帮助！

Answer 2

在我替换对话框的地方保存对话状态后，它以某种方式对我有用。

await this.conversationState.saveChanges(context);