pd.merge 生成新的列名

Question

合并 2 个数据框，这些数据框有一些常见的列名和一些不同的列名。产生新的列名，它们都不在，而是将每个名称的字符串组合在一起。

2 个数据框：

df.columns 包括 'particle'、'frame'、'x old'、'y old' Corrected_traj.columns 有 'particle', 'frame', 'x', 'y'

数据框都没有“frame_x”或“frame_y”。

然而，当我尝试合并时，我最终没有名为“frame”的列，而是 2 个新列“frame_x”和“frame_y”

当前没有命名数据帧索引，尽管它们链接到帧号。我一直在努力避免索引和列号具有相同名称的相关错误。因此，一些代码试图删除索引名称等。不确定这是否相关，因此包括在内。

数据帧是由 trackpy 中的函数生成的，但我认为问题与 pd.merge 有关。

总体目标是从粒子的运动中减去一些粒子的平均漂移。我想将旧的 x 和 y 移动到 'x old' 和 'y old' 并将更正的值放入 'x' 和 'y'

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drift = tp.motion.compute_drift(df)
corrected_traj = tp.motion.subtract_drift(df[['frame','x','y','particle']].copy(), drift)

df['x old'] = df['x'].copy()
df['y old'] = df['y'].copy()


df = df.drop(columns=['x','y'])
corrected_traj.index.name=None

df = pd.merge(df, corrected_traj,
                  on='particle')

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抱歉，我尝试缩进并点击代码，但似乎无法正确标记

我期待一个带有'x'、'y'、'frame'、'particle'、'x old'、'y old'的数据框df。

我得到的是'x'、'y'、'frame_x'、'frame_y'、'x old'、'y old'、'particle'

'frame x 和 'frame y' 的内容似乎确实是帧编号值。

Answer 1

如果你想要一个数据帧 df 带有 'x','y','frame','particle','x old', 'y old'，那么你应该如下合并以合并粒子和帧加入范围中的列。否则，它们将被视为基于传递给“on”的参数连接的列，因此被视为 frame_x、frame_y 以分别标识它们。

df = pd.merge(df, corrected_traj, on=['particle', 'frame'])