使用theano作为后端的keras中的CNN答案

【问题标题】：CNN in keras using theano as backend使用theano作为后端的keras中的CNN
【发布时间】：2017-06-16 16:49:39
【问题描述】：

我对 keras 很陌生。目前在 keras 中与 CNN 合作，使用 theano 作为后端。我想用自己的图像（大约 25000 张图像）训练我的网络，这些图像都在同一个文件夹中并对其进行测试。我怎么能那样做？（请帮帮我，我不熟悉深度学习）

【问题讨论】：

阅读this Keras blog post，它说明了如何训练存储在文件夹中的图像。请注意，您必须更改文件层次结构以指示哪些数据用于训练和验证，并且需要将单独的类分配给不同的文件夹。

【解决方案1】：

创建一个文件夹数据集，然后创建两个子文件夹 train 和 test。然后在 Train 中，如果您希望创建带有图像标签的子文件夹（例如，鱼 - 保存所有鱼图像，狮子 - 保存狮子图像等），并且在测试中您可以填充一些图像。最后训练模型指向 Dataset -> Train。

【讨论】：