SFrame 中缺少数据答案

【问题标题】：Missing data in SFrameSFrame 中缺少数据
【发布时间】：2017-02-26 16:29:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 graphlab.linear_regression.create 并且我收到一个错误，我在用于预测我的模型的列中缺少数据，并且它说使用 dropna 来解决问题。我使用 dropna 但它并没有摆脱任何缺失值的行。我正在输入 ti_train.dropna() 以尝试删除丢失的数据和 age_model = graphlab.linear_regression.create(ti_train, target='Survived', features=['Age'],validation_set=None) 用于我的线性回归。我也用 ti_train.fillna('Age', np.median(ti_train['Age'])) 尝试了 fillna。我通过将 csv 文件读入 SFrame 来获取数据。谢谢

【问题讨论】：

这是什么语言？ Python？如果您添加语言标签，该问题将得到知道如何提供帮助的人的更多关注。

标签： graphlab

【解决方案1】：

仅执行此代码不会修改您的 sframe（假设您使用 sframe 运行 ipython notebook）

ti_train.fillna('Age', np.median(ti_train['Age']))

您是否尝试过这个（LHS 用于修改 sframe）然后尝试运行回归

ti_train = ti_train.fillna('Age', np.median(ti_train['Age']))

【讨论】：