np.arange() 无法正确平方[重复]答案

【问题标题】：np.arange() can't be squared properly [duplicate]np.arange() 无法正确平方[重复]
【发布时间】：2017-10-21 07:01:25
【问题描述】：

我在 PyCharm 中尝试了一些东西，所以我写了一段简单的代码，包括：

xlist = np.arange(99995,99996)
print(xlist*xlist)
>>> array([1409065433])

如您所见，答案不正确！我应该得到 9999000025。我偶然发现了这个，因为我最初是这样写的：

xlist = np.arange(0,100000)

for x in xlist:
    print(x)
    z = x * x
    print(z)
print(xlist*xlist)

得到了许多奇怪的结果，包括 x 大约 90000 的负值。

我的三个朋友测试了这段代码，其中两个得到了与我相同的结果（在 Windows 上），另一个在 Linux 上得到了正确的结果，所以它似乎与操作系统有关......

有人知道这是怎么回事吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

9999000025 不适合 32 位整数。与常规 Python 整数不同，NumPy 数据类型是固定大小的，并且它们可以容纳的值是有限制的。

这里的解决方法是指定dtype=np.int64。

x = np.arange(99995,99996, dtype=np.int64)
print(x * x)
Out[155]: array([9999000025])

【讨论】：