如何使用 SQL 窗口函数计算聚合的百分比

Question

我需要计算表格中各个维度的百分比。我想通过使用窗口函数来计算分母来简化事情，但是我遇到了一个问题，因为分子也必须是一个聚合。

举个简单的例子，如下表：

create temp table test (d1 text, d2 text, v numeric);
insert into test values ('a','x',5), ('a','y',5), ('a','y',10), ('b','x',20);

如果我只想计算 d1 中每一行的份额，那么窗口函数可以正常工作：

select d1, d2, v/sum(v) over (partition by d1)
from test;

"b";"x";1.00
"a";"x";0.25
"a";"y";0.25
"a";"y";0.50

但是，我需要做的是计算 d1 中 d2 总和的总份额。我正在寻找的输出是这样的：

"b";"x";1.00
"a";"x";0.25
"a";"y";0.75

所以我试试这个：

select d1, d2, sum(v)/sum(v) over (partition by d1)
from test
group by d1, d2;

但是，现在我得到一个错误：

ERROR:  column "test.v" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

我假设这是因为它抱怨在分组子句中没有考虑窗口函数，但是无论如何不能将窗口函数放在分组子句中。

这是使用 Greenplum 4.1，它是 Postgresql 8.4 的一个分支，并共享相同的窗口函数。请注意，Greenplum 不能进行相关子查询。

Answer 1

我想你正在寻找这个：

SELECT d1, d2, sum(v)/sum(sum(v)) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM   test
GROUP  BY d1, d2;

产生请求的结果。

窗口函数在聚合函数之后应用。 sum(sum(v)) OVER ... 中的外部sum() 是一个窗口函数（附加OVER ... 子句），而内部sum() 是一个聚合函数。

实际上等同于：

WITH x AS (
   SELECT d1, d2, sum(v) AS sv
   FROM   test
   GROUP  BY d1, d2
   )
SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM   x;

或（无 CTE）：

SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share
FROM  (
   SELECT d1, d2, sum(v) AS sv
   FROM   test
   GROUP  BY d1, d2
   ) x;

或者@Mu的变种。

旁白：Greenplum 在 4.2 版中引入了相关子查询。 See release notes.

Answer 2

你需要用窗口函数来做这一切吗？听起来您只需将结果按d1 和d2 分组，然后求和：

select d1, d2, sum(p)
from (
    select d1, d2, v/sum(v) over (partition by d1) as p
    from test
) as dt
group by d1, d2

这给了我这个：

 d1 | d2 |          sum           
----+----+------------------------
 a  | x  | 0.25000000000000000000
 a  | y  | 0.75000000000000000000
 b  | x  | 1.00000000000000000000