TensorflowJS TFJS 错误：dict 的 dtype

Question

曾尝试运行https://glitch.com/~tar-understood-exoplanet 并且模型将无法加载，我将无法使用启用网络摄像头。

有人遇到过同样的问题吗？

程序运行时，在控制台中我得到以下信息：

tfjs:2 Uncaught (in promise) Error: The dtype of dict['image_tensor'] provided in model.execute(dict) must be int32, but was float32
    at Object.b [as assert] (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Array.forEach (<anonymous>)
    at t.checkInputShapeAndType (tfjs:2)
    at t.<anonymous> (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at Object.next (tfjs:2)
    at tfjs:2
    at new Promise (<anonymous>)
    at Zv (tfjs:2)

我有一台 Macbook Pro，其他一些人在他们的 Windows 上运行该模型时也遇到了一些问题。我们还在不同的浏览器、Safari 和 Chrome 上进行了尝试。

成功！切换到 coco-ssd 2.0.2 后：

我在第62行添加了2.0.2版本如下：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>

Answer 1

同样的错误，从星期五晚上 (04/03/2020) 开始出现 TFModel 在过去几周运行良好。

Answer 2

这是由使用 tf.zeros 张量的 coco-ssd 的预热运行引起的。在最近的 TFJS 版本中，tf.zeros 的默认 dtype 是“float”。 我已经发布了一个带有修复的新版本。如果您在故障示例 (index.html) 中使用最新版本的 coco-ssd (2.0.2)，它应该可以工作，如下所示。

    <!-- Load the coco-ssd model to use to recognize things in images -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/coco-ssd@2.0.2"></script>

Answer 3

我遇到了同样的错误。

我的场景： 我使用 tensorflow api 作为保存的模型（model.pb 文件）使用迁移学习从 tensorflow model zoo 训练了一个预训练模型，并将其转换为 tfjs 格式（model.json 和共享的 .bin 文件）。

当我尝试在 javascript(web) 上运行这个 model.json 时，它给出了以下错误：

Uncaught (in promise) Error: The dtype of dict['input_tensor'] provided in model.execute(dict) must be int32, but was float32

当我在我的 javascript(web) 上尝试其他人的工作转换模型（model.json 和共享 .bin 文件）时，它成功了。

结论： 我的转换模型有问题。我使用 tensorflowjs_converter 对其进行了转换。我在 (model.pb) 中的原始模型也可以在 python 中正常工作。

我仍在尝试使用不同的 tensorflowjs_converters 转换我的 model.pb 文件，因为这似乎是转换器版本控制问题。