实时数据库数据结构建模

Question

我们有一个聊天系统，我们有一个分析仪表板。目前我们正在显示最上面所说的句子。模型如下：

messages
    --key1
       -text: "who are you"
    --key2
       -text: "hello"
    --key3
       -text: "who are you"

有一个数据库触发器，每次插入新消息时都会存储如下计数

stat
   --topPhrases
     --keyA
        --phrase: "who are you"
        --count: 2
     --key
        --phrase: "hello"
        --count: 1

我们的仪表板现在查询这些数据并在仪表板上显示为最常用的句子。

我们现在遇到的问题是我们需要向它添加日期元素。所以基本上目前这解决了回答“人们最喜欢说的句子”

我们现在要回答的是“今天、本周、本月最热门的句子”

因此，我们可能需要以不同的方式重新存储 stat 数据模型。请指教。

Answer 1

常见的建议是存储您的应用需要显示的数据。因此，如果您想显示今天、本周和本月的热门句子，这意味着精确存储这些聚合：按天、周和月排列的热门句子。

存储这些的一个简单模型是保持您当前的状态，但是对于每个聚合级别和每个间隔：

stats
   --topPhrases
     --keyA
        --phrase: "who are you"
        --count: 2
     --key
        --phrase: "hello"
        --count: 1
   --topPhrases_byDay
     --20190607
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     --20190607
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
   --topPhrases_byWeek
     --201922
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     --201923
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
   --topPhrases_byMonth
     --201905
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     --201906
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1

或者，将所有聚合存储为单个列表，并使用前缀来指示它们的聚合级别（以及其余键的格式）：

stats
   --topPhrases
     --keyA
        --phrase: "who are you"
        --count: 2
     --key
        --phrase: "hello"
        --count: 1
     day_20190607
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     day_20190608
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     week_201922
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     week_201923
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     month_201905
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1
     month_201906
        --keyA
           --phrase: "who are you"
           --count: 2
        --key
           --phrase: "hello"
           --count: 1

您肯定会在此处复制大量数据，但这些模型的优势在于现在向用户显示统计数据变得微不足道。这是 NoSQL 数据库的常见权衡，数据写入变得更加复杂，并且存储了更多（重复）数据，但它使读取数据变得微不足道，因此非常可扩展。