用于存储从大型文本文件中读取的数据的适当数据结构

Question

我需要从一个非常大（约一百万个条目）的文本文件中读取数据，并试图确定哪种数据结构最合适。文件中的每个条目都包含两个整数，表示有向图中的一条边（尾部和头部顶点），并且绝大多数顶点至少有一条出边。我的“天真”解决方案是使用向量的向量，所以如果尾顶点为 1 而头顶点为 2，我只需执行类似graph[1].push_back(2) 的操作来读取条目“1 2”。读入图表后，我将使用 Kosaraju 的算法来计算强连接组件，因此我认为能够通过 [] 运算符在恒定时间内访问每个元素会很方便。

在这种情况下，就数据结构而言，“典型”选择是什么？另外，假设向量的向量想法很糟糕，为什么它很糟糕？我猜他们向量需要重新调整自身大小的事实会减慢速度，但边/顶点的数量直到运行时才知道，所以我不确定解决这个问题的方法。

谢谢

Answer 1

你知道顶点的数量吗？

向量的向量并不是您想象的那么糟糕，因为您可以在读取边缘之前调整外部向量的大小。这样就可以防止复制整个图表。

据我所知，向量的向量是图的良好结构。它经常用于计算机科学奥林匹克竞赛。