图像调整大小和裁剪的顺序是否重要？答案

【问题标题】：Does the sequence of image resizing and cropping matter?图像调整大小和裁剪的顺序是否重要？
【发布时间】：2012-11-09 19:33:52
【问题描述】：

我有一些不同尺寸的图片。我也有裁剪后的图像和尺寸，它们被裁剪的地方。现在，我想要大小为 x*y 的新裁剪图像。它的面积可以比之前裁剪的图像多一点或少一点。我应该调整原始图像的大小然后裁剪以避免边界上的伪影吗？如果是，我应该调整原始图像的大小，然后裁剪什么大小？应该保留纵横比。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一般来说，更少的步骤会提供更好的结果。在许多情况下，尤其是增加尺寸不会很好地发挥作用。

但是，这只是理论上的，可能根本看不到质量上的差异。了解您的案例结果如何的最佳方法就是按照@slayton 提到的那样进行尝试。

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么要重新调整大小或裁剪它们！？如果你这样做增加了一些例子。在不影响质量的情况下获得更多正样本的一个好方法是在垂直轴上镜像你的训练图像（这样左上角就会变成右上角）。镜像示例与原始示例不同，但发生的可能性相同，因此镜像是生成新数据的好方法。

以及您使用哪种算法！？如果您使用 LDA，LDA 需要固定长度的特征，大多数优化和机器学习方法也是如此。

【讨论】：

谢谢奥尔吉斯！镜像可能真的很棒。但是，我不想调整图像大小和裁剪图像以增加示例，而是在它们上使用 HOG 和 LBP。
据我了解，使用 HOG 或 LBP 进行对象识别的最后一步是将描述符输入到一些基于监督学习的识别系统中。您打算使用 LDA、SVM 还是其他什么东西！？正如我之前提到的，LDA 需要 FIXED 长度特征。
提供更多信息： -您打算同时申请 HOG 和 LBP 吗？ - 块的大小是多少？ -你愿意识别什么（人脸、图案等）？