【发布时间】：2013-06-10 17:09:50
【问题描述】：
如何更改 Amazon Redshift 数据库中的列数据类型？
我无法更改 Redshift 中的列数据类型；有什么方法可以修改 Amazon Redshift 中的数据类型？
【问题讨论】：
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"Create table as select..." 并使用更好的列类型设计新表。
标签： amazon-web-services amazon-redshift
【发布时间】：2013-06-10 17:09:50
【问题描述】：
您可以使用以下语句：
ALTER TABLE <table name --etl_proj_atm.dim_card_type >
ALTER COLUMN <col name --card_type> type varchar(30)
【讨论】：
UNLOAD 和COPY 使用表重命名策略应该是最有效的方法如果保留表结构（行顺序）很重要的话。
这是添加到this 答案的示例。
BEGIN TRANSACTION;
ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
UNLOAD ('select * from <TABLE_NAME>_OLD') TO 's3://bucket/key/unload_' manifest;
COPY <TABLE_NAME> FROM 's3://bucket/key/unload_manifest'manifest;
END TRANSACTION;
【讨论】：
如ALTER TABLE documentation 中所述，您可以使用以下方法更改VARCHAR 列的长度
ALTER TABLE table_name
{
ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type
}
对于其他列类型，我能想到的只是添加一个具有正确数据类型的新列，然后将旧列中的所有数据插入新列，最后删除旧列。
使用类似的代码：
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN new_column ___correct_column_type___;
UPDATE t1 SET new_column = column;
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN column;
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN new_column TO column;
架构会发生变化 - 新添加的列将在表中的最后一个（这可能是 COPY 语句的问题，请记住这一点 - 您可以使用 COPY 定义列顺序）
【讨论】：
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ALTER 或就此而言，任何 DDL 语句都会立即提交，无论天气如何，它是否包含在事务中。
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@RanienduSingh 一些数据库确实支持事务性 DDL 语句。我还没有找到权威列表，但 Redshift 中的大多数 DDL 语句似乎都可以在事务中工作。但是，我认为重新排序类似于此处描述的方法（重命名、添加、更新、删除）的操作可能更健壮：simple.com/engineering/safe-migrations-with-redshift
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值得注意的是，现在可以增加 varchar 列的大小——请参阅下面 user0000 的回答和文档链接 (docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_TABLE.html)
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@Tomasz Tybulewicz 您能否更新您的答案，包括 user0000 的答案？你当时的回答是正确的，但我被误导了。幸运的是，我也阅读了 user0000 的回答
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我不知道为什么第一个子句格式在我的 SQL 客户端中不起作用，例如Postico 和 DataGrip，而 @shruti pawar 的答案有效。
（最近更新）可以在 Redshift 中更改 varchar 列的类型。
ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type
例子：
CREATE TABLE t1 (c1 varchar(100))
ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN c1 TYPE varchar(200)
这里是文档link
【讨论】：
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这非常有效。一个不错的内衬，它根本不会更改架构，但会更新数据类型。这应该是新的更新答案！
此方法适用于将（大）int 列转换为 varchar
-- Create a backup of the original table
create table original_table_backup as select * from original_table;
-- Drop the original table, and then recreate with new desired data types
drop table original_table;
create table original_table (
col1 bigint,
col2 varchar(20) -- changed from bigint
);
-- insert original entries back into the new table
insert into original_table select * from original_table_backup;
-- cleanup
drop original_table_backup;
【讨论】：
对于更新 redshift 中的同一列，这可以正常工作
UPDATE table_name
SET column_name = 'new_value' WHERE column_name = 'old_value'
使用and可以在where中有多个子句，避免sql混淆
干杯！！
【讨论】：
Redshift 是列式数据库，不允许您直接修改数据类型， 但是下面是一种方法，这将改变列顺序。
步骤 -
1.Alter table 向表中添加新列 2.用旧列值更新新列值 3.Alter table 删除oldcolumn 4.alter table 将column重命名为oldcolumn
如果您不想更改列的顺序，那么解决方案是
1.用新列名创建临时表
将数据从旧表复制到新表。
删除旧表
将新表重命名为旧表
使用like 命令创建新表而不是简单创建很重要。
【讨论】：
如果您不想更改列顺序，可以选择创建一个临时表，删除并创建具有所需大小的新表，然后再次批量处理数据。
CREATE TEMP TABLE temp_table AS SELECT * FROM original_table;
DROP TABLE original_table;
CREATE TABLE original_table ...
INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table;
重新创建表的唯一问题是您需要再次授予权限，如果表太大，则需要一些时间。
【讨论】：
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这与 Wolli 的现有答案非常相似，即重命名然后将旧表数据复制到新模式中。两者都将保持列顺序，但是这个带有临时表的解决方案需要复制数据两次。一次复制到临时表中，另一次复制回新表。只需执行一份副本，重命名表应该会更快。
为了避免 Tomasz 提到的架构更改：
BEGIN TRANSACTION;
ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
INSERT INTO <TABLE_NAME> (<NEW_COLUMN_DEFINITION>)
SELECT <COLUMNS>
FROM <TABLE_NAME>_OLD;
DROP TABLE <TABLE_NAME>_OLD;
END TRANSACTION;
【讨论】：
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这也是我们使用的方法，以避免复制语句错位。
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请记住，任何用于从旧表中选择的视图都继续指向旧表。
drop table查询将显示可以但不应绕过的依赖错误。 -
谢谢你，这真的很有帮助。我在一个有 3100 万行的表上使用它，使用 dc1.large 类型只花了 3 分钟。伟大的！我还使用了一个稍微简单的形式：
INSERT INTO <TABLE_NAME> SELECT * FROM <TABLE_NAME>_OLD; -
用TRANSACTION封装很重要
ALTER TABLE publisher_catalogs ADD COLUMN new_version integer;
update publisher_catalogs set new_version = CAST(version AS integer);
ALTER TABLE publisher_catalogs DROP COLUMN version RESTRICT;
ALTER TABLE publisher_catalogs RENAME new_version to version;
【讨论】：