在python中调整图像大小算法

Question

所以，我正在通过this tutorial 学习我自己的 Python，并且我坚持练习编号 13，它说：

编写一个函数来统一缩小或放大图像。您的函数应该采用图像和比例因子。要缩小图像，比例因子应在 0 和 1 之间；要放大图像，比例因子应大于 1。

这不是关于 PIL 的问题，而是询问使用哪种算法以便我自己编写代码。

我发现了一些类似的问题，例如this，但我不知道如何将其翻译成 python。

任何帮助将不胜感激。

我来了：

import image

win = image.ImageWin()
img = image.Image("cy.png")

factor = 2

W = img.getWidth()
H = img.getHeight()

newW = int(W*factor)
newH = int(H*factor)

newImage = image.EmptyImage(newW, newH)

for col in range(newW):
    for row in range(newH):
        p = img.getPixel(col,row)
        newImage.setPixel(col*factor,row*factor,p)

newImage.draw(win)

win.exitonclick()

我应该在函数中执行此操作，但现在这无关紧要。函数的参数是（图像，因子）。您可以在 ActiveCode 中的 OP 教程中尝试它。它制作了一个带有空列的拉伸图像：.

Answer 1

您的代码对于所谓的最近邻调整大小简单而有效，除了一个小错误：

    p = img.getPixel(col/factor,row/factor)
    newImage.setPixel(col,row,p)

编辑：由于您将浮点坐标发送到getPixel，因此您不仅限于最近邻 - 您可以在其中实现任何您想要的插值算法。最简单的做法是将坐标截断为int，这将导致当factor 大于1 时复制像素，或者当factor 小于1 时跳过。

Answer 2

马克有正确的方法。要获得更平滑的结果，请替换：

p = img.getPixel(col/factor,row/factor)

具有一个函数，该函数采用浮点坐标并返回从源图像中的几个相邻点插值的像素。对于线性插值，它需要四个最近的邻居；对于高阶插值，它需要更多的周围像素。

例如，如果 col/factor = 3.75 和 row/factor = 1.9，线性插值将采用 (3,1)、(3,2)、(4,1) 和 (4, 2) 并给出这 4 个 rgb 值之间的结果，对 (4,2) 处的像素权重最大。

Answer 3

您可以使用 Python Imaging Library 做到这一点。

Image.resize() 应该做你想做的事。

见http://effbot.org/imagingbook/image.htm

编辑

由于您想自己编程而不使用模块，所以我添加了一个额外的解决方案。

您必须使用以下算法。

加载您的图片 提取它的大小 计算所需的尺寸（高度 * 因子，宽度 * 因子） 创建一个具有所需大小的新 EmptyImage

使用嵌套循环遍历图像中的像素（逐列）。 然后（为了缩小）你每隔一段时间删除一些像素，或者为了（放大）你复制图像中的一些像素。

如果您想变得花哨，可以通过将 rgb 值与相邻像素进行平均来平滑添加或删除的像素。