设置与 pyplot.scatter 中的颜色匹配的图例

Question

假设我的数据按以下方式组织：

x_values = [6.2, 3.6, 7.3, 3.2, 2.7]
y_values = [1.5, 3.2, 5.4, 3.1, 2.8]
colours = [1, 1, 0, 1, -1]
labels = ["a", "a", "b", "a", "c"]

我想用这个做一个散点图：

axis = plt.gca()
axis.scatter(x_values, y_values, c=colours)

我想要一个包含 3 个类别的图例：“a”、“b”和“c”。

鉴于此列表中的类别与colours 列表中点的顺序匹配，我可以使用labels 列表来制作此图例吗？

我需要为每个类别分别运行scatter 命令吗？

Answer 1

如果您想使用颜色图，您可以为colors 列表中的每个唯一条目创建一个图例条目，如下所示。这种方法适用于任意数量的值。图例句柄是 plot 的标记，因此它们与散点匹配。

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [6.2, 3.6, 7.3, 3.2, 2.7]
y_values = [1.5, 3.2, 5.4, 3.1, 2.8]
colors = [1, 1, 0, 1, -1]
labels = ["a", "a", "b", "a", "c"]
clset = set(zip(colors, labels))

ax = plt.gca()
sc = ax.scatter(x_values, y_values, c=colors, cmap="brg")

handles = [plt.plot([],color=sc.get_cmap()(sc.norm(c)),ls="", marker="o")[0] for c,l in clset ]
labels = [l for c,l in clset]
ax.legend(handles, labels)

plt.show()

Answer 2

只是一个评论，不完全回答问题：

如果使用“seaborn”，则完全是一行：

import seaborn as sns 
x_values = [6.2, 3.6, 7.3, 3.2, 2.7]
y_values = [1.5, 3.2, 5.4, 3.1, 2.8]
#colors = [1, 1, 0, 1, -1]
labels = ["a", "a", "b", "a", "c"]
ax = sns.scatterplot(x=x_values, y=y_values, hue=labels)

PS

但问题是关于 matplotlib，所以。 我们上面有答案，也可以看看： https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_with_legend.html 小节：“自动创建图例”。

但是我觉得将这些示例修改为您需要的内容并不容易。

Answer 3

您总是可以按如下方式制作自己的图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x_values = [6.2, 3.6, 7.3, 3.2, 2.7]
y_values = [1.5, 3.2, 5.4, 3.1, 2.8]

a = 'red'
b = 'blue'
c = 'yellow'

colours = [a, a, b, a, c]
labels = ["a", "a", "b", "a", "c"]

axis = plt.gca()
axis.scatter(x_values, y_values, c=colours)

# Create a legend
handles = [mpatches.Patch(color=colour, label=label) for label, colour in [('a', a), ('b', b), ('c', c)]]
plt.legend(handles=handles, loc=2, frameon=True)

plt.show()

看起来像：