【发布时间】：2016-02-08 03:28:17
【问题描述】：
交通标志检测和识别的最佳方法是什么？ 我回顾了最近文献中流行的流行交通标志检测方法，但不知道哪种方法最好！ 我想使用基于颜色和基于形状的检测方法。
我在 Visual Studio C++ 中使用 opencv 进行图像处理。
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-02-08 03:28:17
【问题描述】：
【讨论】：
检查dlib。文件example/train_object_detector.cpp* 有一些关于如何实现的细节。它使用一种称为Histogram of Oriented Gradients (HOG) 的特征描述技术。
查看以下链接作为起点：
- Detecting Road Signs in Mapillary Images with dlib C++
- Dlib 18.6 released: Make your own object detector!
* 注意：不要只使用示例来训练您的检测器！阅读这些文件作为指南/教程！这些示例程序假定您正在尝试检测人脸并在此基础上进行一些改进（例如，由于人脸是对称的，因此在训练中使用图像镜像，这对于某些标志可能是灾难性的）。
编辑：检查我使用 dlib 实现的交通标志检测器和分类器：
【讨论】：