词袋模型中的分割答案

【问题标题】：Segmentation in Bag of Word Model词袋模型中的分割
【发布时间】：2013-12-11 03:35:41
【问题描述】：

有人可以向我强调一下词模型的袋子是否执行分割过程吗？据我所知，BoW 将图像特征视为一组单词，就像在文档中一样，并通过直方图或代码字来表示图像。但如果涉及分割过程，我仍然感到困惑？如果不是？如果我们进行细分会发生什么，我是该领域的新手

【问题讨论】：

标签： image-processing machine-learning computer-vision

【解决方案1】：

希望这些链接对您有所帮助... 是的，您可以使用特征或单词包进行分割，这是一篇论文。 Link1

这篇论文“Combined Object Categorization and Segmentation with an Implicit Shape Model”是最著名的论文之一。尽管它与您的问题没有直接关系，但通过本文的相关工作部分，他们提出了许多算法，这些算法使用词袋分类技术进行分割。这是我见过的最好的 CVPR 论文之一。 Link2

但词袋或特征在仅对象识别领域最流行。由您决定是直接使用它还是与其他算法结合使用。但我确信由局部纹理描述符形成的视觉词汇绝对可以分割感兴趣的对象。

【讨论】：

您的回复内容丰富且解释清楚。谢谢你。你给了我我需要的东西。