如何检测矩阵的相等行与另一个具有 10% 边距的矩阵进行比较？答案

【问题标题】：How to detect equal rows of a matrix compare with another matrix with a 10 per cent of margin?如何检测矩阵的相等行与另一个具有 10% 边距的矩阵进行比较？
【发布时间】：2013-02-07 00:27:59
【问题描述】：

我有一个矩阵，我想将此矩阵的行与另一个矩阵的行进行比较，并验证是否有行与它们匹配。

例如：

A = [ 1 2 3;...
      4 5 6;...
      7 8 9 ];

B = [ 54 23 13;...
      54 32 12;...
      1.1 2.2 2.9];

我需要检测矩阵 A 的第 1 行与矩阵 B 的第 3 行匹配。行不相等，因为我想要 +-10% 的边距。

非常感谢。

【问题讨论】：

如果您发布可以剪切和粘贴的 sn-ps，我们中的一些人会剪切和粘贴。您发布的内容不是有效的 Matlab。帮助我们帮助您。我是懒惰的 SOers 之一，如果我可以避免的话，他们不会为你做太多的打字。
另外，你有没有试过写任何代码？

标签： matlab

【解决方案1】：

此代码未经测试，但应该这样做：

valid = all(abs(A(1,:) - B(3,:)) ./ A(1,:) < 0.1)

解释：

A(1,:) 取A 的第一行，B(3,:) 取B 的第三行。
abs(...) 取绝对值。
abs(...) ./ A(1,:) 给出百分比变化
< 0.1 确保每个元素小于 10%。
all(...) 汇总上一步的值并测试它们是否为真。

【讨论】：

应该是
感谢您的回答，但我认为我的回答是最完整的，因为它检查了所有可能的行。非常感谢！

【解决方案2】：

一般来说，如果你不知道A的哪一行可能和B匹配，我写了一个for循环，它是Fabian答案的扩展......

for i = 1:size(A,1)
      match(:,i) = sum(abs(ones(size(A,1),1)*A(i,:) - B) ./ (ones(size(A,1),1)*A(i,:)) <= 0.100001, 2) == size(A,2)*ones(size(A,1),1);        
  end

match(i,j) == 1 如果 B 的第 i 行与 A 的第 j 行匹配

【讨论】：

感谢您的回答，但我认为我的回答最清楚，因为它更具可读性。非常感谢！

【解决方案3】：

我在其他论坛上问这个问题，我得到了最好的答案：

margin = 0.1;
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [7 8 10; 4 5 12; 1.1 2.2 2.9; 1.101 2 3; 6.3 7.2 9.9];
k = 0;
for i = 1:size(A,1)
    for j = 1:size(B,1)
        if all(abs((A(i,:)-B(j,:))./A(i,:)) <= margin+eps)
            k = k+1;
            match(:,k) = [i;j];
        end
    end
end
fprintf('A row %d matches B row %d.\n',match)

我要感谢你所有的回答，我会给你接受的答案，但我认为这对我来说是最好的代码。

【讨论】：

请注意您的嵌套 for 循环 - 它们是导致 matlab 脚本缓慢的典型原因。