检测图像中的直线

Question

我正在尝试提取由水平直线分隔的图像的一部分。该图像是一个文本文档，其中大部分与我的目的无关。文档的标题部分通常是我需要的全部内容，由两条水平直线分隔（线条样式与一条线或一条双线稍有不同，一条比另一条粗），一条位于顶部和底部标题部分。标题部分的长度是可变的，因此我无法设置固定位置。

如何提取这部分图像？我已经研究了一些东西，比如使用 Hough 变换和 OpenCV 或 Accord.net 等库，但对于如此简单的事情来说，所有这些似乎都是多余的。如果可能的话，我宁愿不必使用额外的库。

理想情况下，我想输入一个图像，它会给出它检测到的每条水平直线的位置，然后我用它来设置裁剪图像的边界。谁能指出我正确的方向？

Answer 1

这通常使用霍夫变换来完成。

很难在单个答案帖子中解释它是如何工作的，并且可能超出了您的问题范围，但是在 OpenCV 和 AForge 等许多视觉库中可以找到霍夫变换的有效实现 (there is also a .NET version of aforge called AForge.NET)

霍夫变换将输出检测到的线，并允许您按角度过滤它们。 这应该可以很容易地过滤掉不是水平线的所有内容。

下图是使用 Hough 变换检测到的线条示例，并将其转换回正常图像。 （覆盖为红线）

Answer 2

如果你知道线条有多粗，你可以穿过图像中每一行的前 10 个像素，所以x < 10 and y < imageheight。

使用bool 检查值逐行运行，您将每个像素行设置为true，如果您找到不是该行颜色的像素，则设置为false。

如果检查该行的布尔值是否为假，则计数设置为 0，如果为真则递增。

如果您找到count > linethickness 并使用y 的位置来了解该行的位置，则可以中断循环。