我有大约 5000 张带有水印的图像和 5000 张没有水印的相同图像。每组图像的文件名不以任何方式相互关联。我正在寻找 Java 中的 API，我可以使用它来将每个水印图像与其非水印图像配对。
【问题讨论】：
标签： java image-processing
您可以使用 OpenCV 库。它可以在Java中使用。请关注http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html
关于图像比较，您可以在这里看到另一个有用的答案：Checking images for similarity with OpenCV
【讨论】：
我认为这更多的是关于性能而不是图像比较本身，并且答案是以这种方式编写的，所以如果您在比较本身方面需要帮助，请评论我...
为每张图片创建简化直方图
假设每个通道有 8 个值，每个强度级别限制为 4 位。这将导致每张图像 3*8*4=3*32 位
对图像进行排序
取上面的直方图并将其视为单个数字，并按升序或降序对A组的图像进行排序
匹配 A 和 B 分组图像
现在对应的图像应该有相似的直方图，所以从未排序的组B（带水印）中获取图像，bin-search在A组（原始）中所有最接近的匹配，然后比较更多仅针对选定图像而不是 5000 使用更强大的方法。
如果来自A 组的图像已经匹配，则添加标志
因此您可以忽略项目符号 #3 中已匹配的图像以提高速度
[备注]
还有其他改进方法，例如使用Perceptual hash algorithms
【讨论】：