Java - opennlp
我是 opennlp 的新手，我正在尝试分析句子并获得 post 标签和块结果，但我无法理解值的含义。有没有表可以解释post标签和chunk结果值的完整形式含义？
Tokens: [My, name, is, Chris, corrale, and, I, live, in, Philadelphia, USA, .]
Post Tags: [PRP$, NN, VBZ, NNP, NN, CC, PRP, VBP, IN, NNP, NNP, .]
chunk Result: [B-NP, I-NP, B-VP, B-NP, I-NP, O, B-NP, B-VP, B-PP, B-NP, I-NP, O]
【问题讨论】：
标签： opennlp
POS 标签来自Penn Treebank tagset。组块是名词短语 (NP)、动词短语 (VP) 和介词 (PP)。 “B-..”标志着这样一个短语的开始，“I-..”表示类似于“内在”的意思，即短语在此处继续（参见OpenNLP docs）。
【讨论】：
S -> 简单的声明性子句，即不是由 a 引入的子句 （可能为空）从属 连词或 wh 词且不显示主谓 倒置。
SBAR -> 由（可能为空的）从属连词引入的子句。
SBARQ -> 由 wh 词或 wh 短语引入的直接问题。 间接问题和关系从句应括在括号中 SBAR，不是 SBARQ。
SINV -> 倒置陈述句，即主语 跟在时态动词或情态之后。
SQ -> 倒置的是/否问题，或 wh 问题的主要子句，如下 SBARQ 中的 wh 短语。
ADJP -> 形容词短语。
ADVP -> 副词短语。
CONJP -> 连词。
FRAG -> 片段。
INTJ -> 感叹词。大致对应于词性标签 呃。
LST -> 列表标记。包括周围的标点符号。
NAC -> 不是成分；用于表示某些名词前的范围 NP 中的修饰语。
NP -> 名词短语。
NX -> 在某些复杂的 NP 中用于标记 NP 的头部。 非常粗略地对应于 N-bar
PP -> 介词短语。
PRN -> 括号内。
PRT -> 粒子。应标记为 RP 的单词的类别。
QP -> 量词短语（即复杂的度量/数量短语）；内使用 NP。
RRC -> 简化的关系从句。
UCP -> 与并列短语不同。
VP -> 动词短语。
WHADJP -> Wh 形容词短语。包含 wh 副词的形容词短语，如 有多热。
WHAVP -> Wh 副词短语。引入一个带有 NP 间隔的子句。可能为空 （包含 0 补码） 或词汇，包含一个 wh 副词，例如如何或为什么。
WHNP -> Wh 名词短语。引入一个带有 NP 间隔的子句。可能为空 （包含 0 补码） 或词汇，包含一些 wh 词，例如谁，哪本书，谁的 女儿，一个都没有，或者如何 许多豹子。
WHPP -> Wh 介词短语。包含 wh 名词的介词短语 短语 （例如由谁或由谁授权） PP 间隙或被 WHNP 包含。
X -> 未知、不确定或不可括号。 X 常用于包围 拼写错误和括号 那个……那个结构。
【讨论】：
请参考POSTag list 获取标签详情。
像“B-NP”这样的块标签由两个或三个部分组成：
第一部分：
B - marks the beginning of a chunk
I - marks the continuation of a chunk
E - marks the end of a chunk
作为一个chunk，它可能只有一个词长（如上例中的“She”），它可以同时是一个chunk的开头和结尾。
第二部分：
NP - noun chunk
VP - verb chunk
更多参考可以参考OpenNLP Documentation。
【讨论】：