精度差异的原因是什么？

【问题标题】：what is the cause of Accuracy difference?精度差异的原因是什么？
【发布时间】：2015-03-21 22:11:39
【问题描述】：

我有一个 2001 属性和 63 个实例的数据集，在使用 Weka 进行分类时，我们可以看到 J48 与 Naive Bayes 相比具有更高的准确度。但是在进行 PCA 之后，我们可以看到 J48 的准确度与第一个相比有所下降首先我得到了 82%，在 PCA 之后我得到了 72.5%。这是什么原因？

【问题讨论】：

标签： weka data-mining

【解决方案1】：

决策树选择特征。

PCA 将功能混合到组件中。

这使得特征选择的工作量大大减少 - 每个输入特征都会影响（几乎）每个派生特征。

不要认为 PCA 是解决所有问题的神奇工具。它可以工作 - 但它也会使事情变得更糟。

【讨论】：