简单图像的posenet失败且速度太慢

Question

Posenet 对许多简单图像的姿势估计很差。这让我想知道是否有任何我们应该遵循的指导方针来促进更好的posenet。此外，在 CPU 或 webgl 模式下，每张图像大约需要 20 到 30 秒。这是失败的图像（RHS 图像应该绘制了posenet 估计）

设置：
outputStride = 16，imageScaleFactor = 1， minPartConfidence = 0.2, minPoseConfidence=0.2（获得的姿势只有 0.36 左右，所以增加根本不会让我画出任何姿势）

示例 1：

示例 2：

示例 3：

显然，与上述图片相关的视频的表现更差。

重现错误/功能请求链接的代码

只需在上面的图像上尝试 singlePoseDetection。以下图片可用于测试。

1. yoga 1
2. yoga 2
3. yoga 3

我尝试了多次调整，我也没有发现图像有太多问题。图像清晰，姿态清晰，即使在 2 幅测试图像中，bg 也几乎是灰色的。

我们将在下周发布演示版。请帮忙。

Answer 1

它有时会发生。尝试基于 resnet 模型的新posenetv2，精度更高。