将预测张量转换为图像

Question

使用 tensorflow.js

我已成功导入我的模型并从中返回了预测。接下来，我想将该预测从张量转换为图像。我的第一个想法是去张量 -> js 数组 -> 一些画布情况。不过，我敢打赌，有一种更简单的方法可以做到这一点。希望不必涉及节点，但我对此持开放态度。

在这种情况下，预测被归一化为 -1 -> 1，所以我首先做一些数学运算以将值设为 0 -> 255

到目前为止：

var a = model.predict(tf.ones([1, 100]));
// map values from -1 -> 1 to 0 -> 255
var b = tf.scalar(127);
a = a.mul(b);
a = a.add(b);
// a.print();

// float to int
var cast = a.asType('int32');

// finally, as an array
var values = cast.arraySync();

这给了我一个 JS 中的二维数组。然后我可以这样做：

        // draw to a canvas
        var canvas = document.createElement("canvas");
        canvas.height = 128
        canvas.width = 128;
        //canvas.style.visibility = "hidden";
        document.body.appendChild(canvas);

        // in case not converting 2d to 1d...
        var data = values;

        // Now that we have canvas to work with, we need to draw the image data into it:
        var ctx = canvas.getContext("2d");
        for (var y = 0; y < data.length; ++y) {
          for (var x = 0; x < data[y].length; ++x) {
            ctx.fillStyle = "rgb("+data[x][y][0]+","+data[x][y][1]+","+data[x][y][2]+")";
            ctx.fillRect(x, y, 1, 1);
          }
        }

这行得通，虽然它不像我想要的那样活泼。试图让事情保持在客户端。有什么想法吗？

Answer 1

tf.browser.toPixels 可用于将图像绘制到画布上。

const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = tensor.shape.width
canvas.height = tensor.shape.height
await tf.browser.toPixels(tensor, canvas);