python将字典结果与重叠键结合起来答案

【问题标题】：python combining dictionary results with overlapping keyspython将字典结果与重叠键结合起来
【发布时间】：2020-10-16 09:41:14
【问题描述】：

我有一个频率分布字典作为熊猫数据框中的特征列。

我想加入给定一周的字典中的所有键值对并将它们组合起来，以便在一周中重复的单词的频率总和更新新字典的键值对。

例如：

dict{'apple' : 3, 'banana' : 4}
dict{'apple' : 5, 'banana' : 7, 'orange' : 2}

# to become
dict{'apple' : 8, 'banana' : 11, 'orange' : 2}

有没有一种方法可以做到这一点，而不是手动创建新字典并逐项搜索？

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

dict、Counter 的子类是为这样的用例而设计的：

from collections import Counter

d1 = {'apple' : 3, 'banana' : 4}
d2 = {'apple' : 5, 'banana' : 7, 'orange' : 2}
d3 = dict(Counter(d1) + Counter(d2))
print(d3)

输出：

{'apple': 8, 'banana': 11, 'orange': 2}

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想编写一个没有任何库的脚本，你可以这样解决，但你应该给你的字典一个值：

a = {'apple' : 3, 'banana' : 4}
b = {'apple' : 5, 'banana' : 7, 'orange' : 2}
output = {}
for i in a:
 output[i]=output.get(i,0)+a[i]
for i in b:
 output[i]=output.get(i,0)+b[i]
print(output)

如您所见，我使用 for loop 和 null dict 进行求解

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您可以使用 defaultdict 创建 d1（或 d2），则可以消除对第三个字典的需要：

from collections import defaultdict
d1 = defaultdict(int, {'apple' : 3, 'banana' : 4})
d2 = {'apple' : 5, 'banana' : 7, 'orange' : 2}

for key, val in d2.items():
    d1[key] += val
print(d1)

# output
defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 8, 'banana': 11, 'orange': 2})

【讨论】：