如何更改 Keras 模型中的激活函数参数答案

【问题标题】：How do I change activation function parametrs within Keras models如何更改 Keras 模型中的激活函数参数
【发布时间】：2021-05-30 14:14:59
【问题描述】：

我正在尝试向我的模型添加一个神经元层，该模型具有tf.keras.activations.relu()，max_value = 1 作为其激活函数。当我尝试这样做时：

model.add(tf.keras.layers.Dense(2,  activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1)))

它给了我以下错误：

TypeError: relu() missing 1 required positional argument: 'x'

显然，我没有任何 x 可以给它，因为我只是想建立一个神经元层。有没有办法正确自定义这些激活函数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个

model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.layers.ReLU(max_value=1)))

【讨论】：

【解决方案2】：

实际上x 是激活函数的输入张量，以便激活它。

基于documentation 为relu，您可以使用relu 作为单独的层。为此，您可以像这样修改您的代码：

 model.add(tf.keras.layers.Dense(2))
 model.add(tf.keras.layers.ReLU(max_value=1))

【讨论】：