opencv.js 大津阈值

Question

我正在使用 opencv.js。

我正在尝试找到对从手机拍摄的图像实施二进制过滤器的最佳方法，以便清楚地看到图像上的文字。自适应阈值不是很好 - 噪音太大。我正在尝试使 Otsu 阈值起作用，但我失败了。

从tutorials in the other OpenCV docs 看来，您最好先进行高斯模糊，然后再进行 Otsu 阈值（将 0 作为阈值传入）。

对于阈值，只需传递零。然后算法找到最佳阈值并将您作为第二个输出返回，retVal

当我使用 0 作为阈值时，我得到一个全白的结果。如果我传入一些合理的值（例如 128），我会得到一个不错的结果，但图像的一些较暗区域会被洗掉。我怎样才能让这个“最佳阈值”（通过零）为 opencv.js 工作？

let src = cv.imread('canvasInput');
let dst = new cv.Mat();
let ksize = new cv.Size(3, 3);

//Blur & conver to gray
cv.GaussianBlur(src, dst, ksize, 0);
cv.cvtColor(dst, dst, cv.COLOR_BGR2GRAY, 0);


/* PROBLEM HERE: 
*    passing 0 returns all white, passing 128 is a reasonable result
*/
cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY&cv.THRESH_OTSU);
cv.imshow('canvasOutput', dst);

Answer 1

问题出在这一行

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY&cv.THRESH_OTSU);

由于 cv.THRESH_BINARY & cv.THRESH_OTSU = 0，

你真的这样做了

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, 0);   <===== 0 = cv.THRESH_BINARY

要将一个标志附加到另一个标志应该使用“OR”运算符。

所以这行应该改为

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU);

Answer 2

如果图像的内容多于文本，则全局阈值方法（如 Otsu）将失败。

保持您的自适应阈值，但在阈值上添加一个小的正或负常数。

Answer 3

没有自动获得“最佳阈值”的方法。

但您可以尝试使用Adaptive Threshold，我认为CLAHE 可能有助于解决阈值问题。