如何知道 Mike Bostock 的 d3.js 示例中的数据结构答案

【问题标题】：How to know the data structure in d3.js examples of Mike Bostock如何知道 Mike Bostock 的 d3.js 示例中的数据结构
【发布时间】：2017-01-21 15:16:29
【问题描述】：

如何知道 Mike Bostock 示例中 json 的结构，例如（在使用 d3 操作蜜蜂之后）：

http://bl.ocks.org/mbostock/3886208

我的目标是在不加载 csv 数据的情况下使用我自己的 JSON 对象虚拟数组来实现它。但我不知道 json 应该是什么样子。

来自 Mike Bostock 的数据处理：

d3.csv("data.csv", function(d, i, columns) {
  for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
  d.total = t;
  return d;
}, function(error, data) {
  if (error) throw error;

我已经尝试在本地保存 csv 并在 node.js 命令中运行上面的代码，但它不起作用。有没有更简单的方法？

【问题讨论】：

标签： javascript json d3.js

【解决方案1】：

在 d3 的文档中，它显示了如何将 CSV 解析为对象数组的示例。这是一个示例 CSV 文件：

Year,Make,Model,Length
1997,Ford,E350,2.34
2000,Mercury,Cougar,2.38

生成的 JavaScript 数组是：

[
  {"Year": "1997", "Make": "Ford", "Model": "E350", "Length": "2.34"},
  {"Year": "2000", "Make": "Mercury", "Model": "Cougar", "Length": "2.38"}
]

（来自https://github.com/d3/d3-dsv/blob/master/README.md#dsv_parse）

这意味着在您的示例中，第一个数据元素如下所示：

[
  {"State": "AL", "Under 5 Years": "310504","5 to 13 Years": "552339","14 to 17 Years": "259034","18 to 24 Years": "450818","25 to 44 Years": "1231572","45 to 64 Years": "1215966","65 Years and Over": "641667"}
]

或者像这样更容易阅读的格式：

[
  {
    "State": "AL", 
    "Under 5 Years": "310504",
    "5 to 13 Years": "552339",
    "14 to 17 Years": "259034",
    "18 to 24 Years": "450818",
    "25 to 44 Years": "1231572",
    "45 to 64 Years": "1215966",
    "65 Years and Over": "641667"
  }
]

最好的办法是将 Bostock 的 CSV 复制到 JSON 到 CSV 转换器（this one has worked for me，但还有很多其他的），然后在本地代码中使用 JSON。

如果您确实使用 D3 CSV 加载功能，由于跨源请求错误，您将很难在没有简单服务器的情况下从本地文件执行此操作。

另外，当您说您将其作为 node.js 命令运行时，我并不完全明白您的意思——我认为您可能希望将您的 javascript 和 json 对象包含在“.js”文件和链接中将其添加到 html 文件中，或者如果它是一个简单的项目（就像 Bostock 在您链接的视觉文件中所做的那样），则将您的 javascript 内联到 html 文件中

【讨论】：

谢谢。我使用了你的建议（CSV 到 JSON 在线转换器）！