如何使用 WEKA 3.6.10 GUI 在 weka 分类电梯中包含 MCC 和 PRC 评估答案

【问题标题】：How to include MCC and PRC evaluation in weka classification elevator using WEKA 3.6.10 GUI如何使用 WEKA 3.6.10 GUI 在 weka 分类电梯中包含 MCC 和 PRC 评估
【发布时间】：2014-03-18 22:12:48
【问题描述】：

我正在使用最新版本的 weka 3.6.10 GUI，分类后我得到了没有 MCC 和 PRC 测量的性能评估结果。在评估过程中如何获取或包含这两个值（下面列出的示例评估结果由教程提供）

得到这个：

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure    ROC Area   Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978        0.974      Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684        0.974      Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958        0.974

期待这个：

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978      0.665    0.974     0.998     Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684      0.665    0.974     0.775     Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958      0.665    0.974     0.982

请帮忙谢谢

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka

【解决方案1】：

AUPRC 和 MCC 仅在 Weka Dev Lib (v3.7.10) 中可用

比较评估类的stable 和dev 文档：
稳定库中缺少 areaUnderPRC() 和 matthewsCorrelationCoefficient() 方法。所以你的输出（使用toClassDetailsString() 方法）不能包含这些值。

也许您可以尝试在 Weka GUI 系统中手动将 stable 替换为 dev lib。

【讨论】：