特征提取方法答案

【问题标题】：Features extraction methods特征提取方法
【发布时间】：2017-08-05 06:22:07
【问题描述】：

哪些方法/算法可以用来从this image中提取特征

其中前一张图片是几张不同权重的图片的线性组合

即image= w1×LP01 + w2×LP02 + w3×LP03 + w4×LP11 + w5×LP12 ...等

LPmn 图像是 like this，

w 是重量。

我正在寻找除基于线性回归的方法之外的其他方法，例如 PCA、LDA、SVD ...

我曾尝试使用小波变换，但它不起作用。 有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会通过将图像重塑为矢量并将整个矢量用作您的特征来进行游戏。并使用一个简单的神经网络来看看它是如何工作的。作为一个开始！

寻找特征是一个迭代过程。这并不总是显而易见的！

【讨论】：